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LLM-Sanitizer-Pro:面向 LLM 训练与微调的数据清洗与 PII 脱敏流水线

Yog-Sotho/LLM-Sanitizer-Pro · Production-grade, modular dataset sanitization, PII redaction, and curation pipeline for LLM training and fine-tuning.

LLM-Sanitizer-Pro 是一个模块化的数据集清洗与治理流水线,面向 LLM 训练和微调场景。它支持多种数据格式的流式读写(JSONL、JSON、CSV/TSV、TXT、Parquet、Excel 及 gzip 变体)以及直接从 Hugging Face Hub 读取数据集,提供基于正则验证的高级 PII 脱敏(邮箱、URL、电话、信用卡、IBAN、SSN、IP 地址等),并可选接入 NER 后端(spaCy、transformers 或 GLiNER2-PII)识别姓名、地点、机构等结构化 PII,支持令牌替换、部分掩码和稳定假名化三种模式。此外还包含密钥检测与脱敏、三档去重(SHA-256 精确去重、MinHash 模糊近重复、语义近重复)、质量评分与内容过滤、语言过滤、预训练规则过滤、基准测试去污染、ChatML/Instruct 格式转换与对话校验、数据集切分与分片、可恢复的断点续跑、多进程并行处理以及 HTML 审计报告生成等能力。

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doc2dataset:将文档转换为结构化数据集供 LLM 使用

reisel-g/doc2dataset · 📄 Ingest documents into structured datasets for LLMs, ensuring numeric integrity and easy export across multiple frameworks with doc2dataset.

doc2dataset 是一个帮助用户从文档生成数据集的工具,支持 PDF、DOCX、TXT 等格式,输出 CSV、JSON 等多种格式,便于与各类机器学习框架集成。据 README 介绍,其功能包括 Token 效率优化、多框架输出、借助 NumGuard 保障数值完整性,并提供面向非技术用户的图形界面。项目使用 Rust 编写,采用 Apache-2.0 许可证。

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