AI 资源库 · 已整理 2 项

decision-systems

查看与decision-systems相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Agent 与自动化

Augustus：为智能体提供决策系统设计、训练、评估与改进技能

24601/Augustus · Agent skills for designing, training, evaluating and improving application-specific decision systems. Primitive/model selection, data assembly, export/reload and bounded hill climbing. TypeSafe Jev is the default hosted exemplar; independent of TypeSafe.

Augustus 是一套面向智能体的技能集合，用于发现决策模型的合适插入位置、构建决策驱动的系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进。它覆盖基元与模型选择、数据组装、导出与重载，以及置信度阈值、弃权与人工回退等边界判断；同时附带 augustus-train，引导智能体完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。它独立于 TypeSafe，TypeSafe Jev 仅作为默认托管示例。

# llm-evaluation# Agent 技能# decision-systems# prompt-optimization# agentic-ai
☆ 收藏查看来源 ↗
评论 · 分享第一个看法
Agent 与自动化

RuVector：面向 AI Agent 的高性能本地决策与持久记忆向量数据库

ruvnet/RuVector · RuVector provides High Performance, Real-Time decisions and agent memory , Self-Learning Ai, Vector GNN DB built in Rust.

RuVector 是一个用 Rust 编写的向量数据库与 Agent 记忆基础设施，提供本地语义嵌入、持久化向量检索、图关系与超图存储、显式反馈学习、记忆生命周期管理以及可选的共享记忆能力。它包含 @ruvector/typesafe 决策模型，可将文本转为带置信度与弃权信息的类型化决策，适用于工单路由、意图分类、紧急度评估等无需完整大模型调用的受限任务。默认检索路径在本地运行，学习来自记录的结果与反馈，托管服务为可选项并形成独立数据边界。

# 本地 LLM# 向量存储# decision-systems# agentic-ai# graph
☆ 收藏查看来源 ↗
评论 · 分享第一个看法