AI 资源库 · 已整理 2 项
查看与embeddings相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
Adam-Researchh/mlx-embed-finetune · Fine-tune single-vector embeddings on Apple Silicon with MLX: LoRA/QLoRA, GradCache, multi-positive training and teacher ranking distillation.
该项目面向 Apple Silicon 平台，基于 MLX 框架微调单向量嵌入（embedding）模型，支持 LoRA 与 QLoRA 适配器训练、硬负样本池化、多正样本监督、GradCache 梯度缓存、Matryoshka 损失以及离线教师排序蒸馏，并提供检索质量评测（nDCG@10、MRR@10、Recall@k）与合并 MLX 权重导出，用于本地语义检索。README 给出了快速上手命令、训练与评测文档索引，以及内存占用、SciFact 检索基线和测试覆盖等证据说明。
api-evangelist/mixedbread-ai · Mixedbread — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Mixedbread is a Berlin-based AI search and retrieval platform. It provides embeddings (mxbai-embed, Wholembed v3), rerankers (mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise), multimodal stores, document parsing, structured extraction, and connector-based ingestion.
Mixedbread 是一个 Berlin 的 AI 搜索与检索平台，提供嵌入模型（mxbai-embed、Wholembed v3）、重排模型（mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise）、多模态存储、文档解析、结构化抽取与基于连接器的数据接入。模型以开放权重形式发布在 Hugging Face，并通过 api.mixedbread.com 的托管 REST API 调用，可支撑文本、PDF、图像、音频、视频的 RAG 与 Agent 检索，覆盖 100 多种语言。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 资料档案（README 明示不包含软件、不运营该 API）。