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Forrester Wave

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Dynatrace 在 Forrester Wave™:AIOps 平台 2026 年第四季度评估中被评为领导者

Dynatrace 宣布在 Forrester Wave™:AIOps 平台 2026 年第四季度报告中被评为“领导者”,在“当前产品”类别拿到最高分,并在 16 项标准中获得满分。文章指出现有监控和可观测工具虽能发现问题,但企业仍难决定下一步该怎么做;Dynatrace 把来自各环境的遥测数据集中到一处,用拓扑图持续梳理系统、服务与信号之间的因果关系,再让 AI 借助这些共享背景来判断影响并提出甚至执行处置动作,从“发现问题”走向“预测和预防问题”。对运维团队来说,这意味着凌晨排障不必手写复杂查询,平台可以指出哪里出问题、影响了谁、该怎么办;不过文中提到的能力多为产品定位与评测结论,具体功能是否已可用、如何计费并未说明。

文中可用工具

  • Grail集中存放指标、日志、追踪等数据的统一数据层,为分析提供共同背景
  • Smartscape实时拓扑图,持续发现并映射主机、服务、应用与云资源之间的关系
  • Dynatrace Intelligence贯穿平台的智能层,让代理基于上下文推理、行动并解决问题
  • Forrester Wave™Forrester 的厂商评估报告,本次用于评价 AIOps 平台
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Snyk 被评为 Forrester Wave™:2026 年第四季度智能体开发安全工具领导者

安全公司 Snyk 宣布,在 Forrester 2026 年第四季度的“智能体开发安全工具”评测中被评为领导者,并在战略类别拿到最高分。背景是 AI 编程智能体大量进入开发流程,它们会安装软件包、连接外部服务、执行命令,绕过传统只扫描代码的安全检查,还可能在很短时间内被攻击者利用。Snyk 的做法是把安全防护放进智能体和 AI 编程工具的工作流程里,在代码生成时拦截风险,并记录哪些模型、智能体和外部服务在运行、能访问哪些数据,同时用动态测试验证漏洞是否真能被利用。对读者的意义是:如果你的团队在用 AI 写代码或跑智能体,这套思路提供了一个参考——安全和治理需要跟上智能体带来的新风险。需要注意的是,这是厂商对第三方评测结果的自我宣传,文章没有说明这些能力何时向所有客户开放,部分描述来自 Snyk 自己的产品数据。

文中可用工具

  • Snyk AI Security PlatformSnyk 的安全平台,用于在开发者与 AI 编程智能体工作流中做安全防护和治理。
  • Evo by SnykSnyk 的产品,文章标题称其用于保护 AI 驱动开发的各个环节,具体能力原文未详细说明。
  • MCP serversAI 智能体连接外部工具和数据的服务端,文章提到它们可能带来未经安全团队审查的供应链风险。
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