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GitHub Copilot Fusion

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GitHub 发布 Copilot Fusion:全新的模型选择与编排系统,以一半 API 成本击败 Claude Code

GitHub 在旧金山 Universe 大会上发布了 Copilot Fusion,这是一个帮开发者自动挑选和调度 AI 模型的系统。以前写代码时,开发者要自己判断用哪个模型:复杂任务挑强模型,日常任务忘了换回来,容易又贵又慢。Copilot Fusion 会根据任务自动选模型,还能在工作流中途切换,比如让一个模型答题、另一个模型检查,或者让一个模型评审另一个模型的输出。开发者只需选择投入档位:日常用 Standard、较难用 High、最复杂用 Max。据 GitHub 数据,Fusion Max 在编程智能体评测中得分 60,与 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 只差两分,但 API 成本约为一半、每任务耗时少约 40%。该功能已正式可用,企业管理员可以限制可选模型并决定是否设为默认。

文中可用工具

  • GitHub Copilot Fusion自动为编程任务选择并编排 AI 模型,开发者只需选择投入档位
  • Project HydraFusion提供运行时模型编排能力,Fusion 的前身研究预览
  • Copilot Auto Model Selection自动选择模型的原有功能,已并入 Fusion
  • Claude Code作为对比基准的编程智能体
  • GitHub Copilot app原文未说明用途
  • Copilot Projects原文未说明用途
  • Copilot Automations原文未说明用途
  • Open SWERamp 的开源编程智能体,已把模型选择纳入系统
  • Artificial Analysis Coding Agent Index用于评测编程智能体表现的基准榜单
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