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Iris Media for DSH：为 DeepSeek Harness 提供多模态媒体生成与视觉理解的插件与 CLI

mokuyoaxis/dsh-iris · Media generation and visual understanding for DeepSeek Harness, with multi-provider routing and the integrated Iris workbench.

Iris Media 是面向 DeepSeek Harness 的多模态生产运行时，以 DSH 插件和独立 headless CLI 两种形式提供图像生成、视频生成（文生视频/图生视频/S2V 数字人）、音乐生成、语音合成与音频转写、看图问答、长图 OCR、目标定位、裁剪、像素差异、视频抽帧与多模态摘要等能力。它通过多供应商模型池按“供应商 + 模型”为每项能力分配候选模型，生成作品由共享 Core 以 Task/Artifact 管理，支持异步任务跟踪、重启恢复与作品导出；内置 Iris 工作台用于配置、任务管理和统计，并在对话输入区提供提示词优化入口。项目提供离线诊断 Doctor、随包三项 Agent Skills 以及多份协议与安全文档。

AI Trending Projects 2026：五个 AI 项目的产品与技术文档合集

vortexpwn09-netizen/AI-Trending-Projects-2026 · 5 Viral AI Projects 2026 - RAG Chatbot, Image Studio, Code Reviewer, Voice Clone, AI Agents | PRD TRD Architecture SKILLS SEO + Dev/Prod SQL Injection Toggle + LLM Docs | Next.js FastAPI LangGraph

该仓库汇集了五个 AI 项目的文档资料，每个项目一个文件夹，包含 README、PRD、TRD、架构说明、SKILLS 与 SEO 文档，覆盖 RAG 助手（NexMind）、图像生成工作室（PixelForge）、AI 代码审查 Agent（CodeSage）、语音克隆播客（VoxClone）和自动化 AI Agent（AutoFlow）。内容以产品需求、技术方案、架构图与技能/SEO 指南为主，仓库自述称各项目仅完成文档，代码尚待编写。

fast-DreamBooth：在 Google Colab 中用个人图片快速微调 Stable Diffusion 模型

bababa14/fast-DreamBooth · 🎨 Create a customized Stable Diffusion model in just 30 minutes using your images with the automated Fast DreamBooth in Google Colab.

fast-DreamBooth 是一个基于 Google Colab 的自动化 DreamBooth 工具，用于使用自己的图片训练定制化 Stable Diffusion 模型。据描述，整个过程大约只需 30 分钟，适合初学者和希望快速实验 AI 图像生成的用户。项目提供 Jupyter Notebook 形式的使用流程，涵盖图片上传、模型训练和训练后图像生成等步骤。

逐帧重现一段70年的爱情故事

谷歌 DeepMind 与导演 Liz Garbus、Darren Aronofsky 的团队合作拍了一部短片《Love, Rendered》，主角是一对结婚70多年、正经历认知衰退的老夫妇。他们当年相遇的那一天没有照片也没有录像，只存在于两人的记忆中。团队用生成式模型修复老照片，又用动作捕捉模型把老人现在的神态习惯映射到年轻时的样貌上，做出了一段他们觉得“真实”的回忆画面。对普通人来说，谷歌表示可以在 Gemini 应用里上传老照片，让它修复并上色，用来保存家人的记忆。片子的具体上线平台和更多技术细节，原文没有说明。