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TIGER-AI-Lab/VLM2Vec · This repo contains the code for "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], and "MMEB-V3" [COLM 2026]
VLM2Vec 是 TIGER-AI-Lab 开源的视觉语言嵌入项目，包含 VLM2Vec 模型及其配套 MMEB、MMEB-V2、MMEB-V3 多模态嵌入评测基准。项目提供基于 Qwen2-VL 等骨干的指令引导对比学习训练流程，支持图像、视频、视觉文档的嵌入学习，并扩展到音频、文本检索与 Agent 类任务；同时提供数据集准备脚本、DDP 评测入口和 YAML 配置方式，用于多模态检索嵌入的研究与基准测试。
mujammed-04/test-ci-cd · Next.js gallery that refreshes itself hourly — an LLM invents the search prompts, a stock photo API finds the shots, CI republishes the image
一个基于 Next.js 的照片画廊项目，通过 GitHub Actions 每小时自动运行：先随机选择主题，再由 Groq 上的 LLM 生成搜索提示词，调用 Pexels 图片 API 获取照片并写入 gallery.json 提交到 main 分支，随后触发 CI 校验并重新构建镜像发布到 GHCR。项目使用 Next.js 16 App Router、React 19、TypeScript、StyleX 与 Feature-Sliced Design 组织代码，支持多语言路由，图片与提示词来源需标注 Pexels 与 Groq。