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Kubernetes 用来限制容器 CPU 和内存的底层机制 cgroup v1 正在被淘汰，从 v1.35 起 kubelet 默认不再支持它。新版本改用 cgroup v2，提供统一层级和更好的资源隔离。运维者应把所有 Linux 节点升级到 v2 再升级 Kubernetes，否则节点无法启动。读者若在管理 Kubernetes 集群，需要尽早安排迁移，避免旧架构卡住升级。
提供的材料未提及具体可用工具。
CNCF 执行董事 Jonathan Bryce 说，过去 18 个月里该基金会审批项目毕业的速度比以往任何时候都快，部分原因是他们创建了 AI 智能体来帮忙做不同阶段的尽职调查。他用 2018 年 OpenAI 早期借助 Kubernetes 调度算力的例子说明，开源工具让 AI 公司能在自有数据中心和多家云厂商之间灵活调配资源，不用被单一供应商锁死。现在这些 AI 公司把改进回馈给开源社区，金融和制造业也能跟着受益。不过，智能体具体怎样做尽调、准确率如何，文中并未说明。
这是 Road to KubeCon 系列报道，追踪 KubeCon + CloudNativeCon NA 2026（11 月 9–12 日，盐湖城）前 Kubernetes 与云原生生态的主要动态。本周聚焦可观测性：一份 2026 年调查显示，OpenTelemetry（OTel）与 Prometheus 的互操作性进步明显，平均易用性评分从 3.1 升至 3.6，认为两者难以共用的比例从 29% 降到 10%，但数据模型对齐、资源属性和元数据处理、命名与格式问题仍待解决。Atlassian 把约 10 万台主机、横跨 14 个区域的指标采集从自研 StatsD 实现迁移到 OTel，对外接口不变，聚合 CPU 减半、边车成本约降 30%；New Relic 调查发现 73% 的受访者在标准化、迁移或测试 OTel，83% 认为可观测性对 AI 生成代码必不可少。另外 HPE GreenLake 连续第二年被评为 Gartner 基础设施平台消费服务魔力象限领导者。对读者来说，这些进展意味着可观测性工具链正在走向统一，但迁移成本和跨项目互操作仍是现实挑战。