AI 资源库 · 已整理 1 项

LSM

查看与LSM相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

五场 P99 CONF 演讲揭示了数据库的哪些权衡取舍

P99 CONF 是一个线上会议,专门讨论高性能、低延迟的应用,2026 年的大会在 10 月 21 日至 22 日举办。本文从 60 多场演讲中挑选了五场来介绍,主题都是数据库在不同设计之间如何取舍。比如,读写和存储空间往往此消彼长:让写入变快,读起来可能更费劲。还有团队把数据放到对象存储上并加缓存,用便宜的大容量存储换取稍慢的冷读取;也有团队改用内存索引,让读取更快、几乎不出现长尾延迟,代价是占用更多内存、写入更重。这些结果都针对演讲中特定的测试负载,并非通用性能保证;演讲录像需注册后可在 p99conf.io 点播观看。

文中可用工具

  • SlateDB开源库,让开发者在 S3 等对象存储上直接搭建键值数据系统,不用自己实现 LSM
  • LogstorScyllaDB 中可选开启的存储引擎,面向读多写少的键值负载,用内存索引加快单点查询
  • Valkey内存数据库,文中通过多线程网络 I/O 和槽位迁移来提升吞吐和横向扩展速度
  • turbopuffer向量搜索引擎,在对象存储上支撑千亿级向量的低延迟检索
  • RaBitQ二进制量化方法,把向量的影子索引压缩到每维一位,用来先缩小候选范围
☆ 收藏查看来源 ↗