AI 资源库 · 已整理 3 项
查看与monorepo相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
HyxiaoGe/fusion · 面向多模型与 Agent 工作流的 AI 聊天产品，采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构。
Fusion 是一个面向任务执行的 AI 聊天产品，让 AI 从回答问题走向完成任务：根据用户意图按需选择模型能力与工具，在一次对话中完成搜索、阅读、规划和结构化执行，并分层呈现回答依据与 Agent 执行轨迹。项目采用 Next.js + FastAPI monorepo 架构，后端包含能力路由、Agent runtime、工具、文件与知识库模块，前端提供流式会话、回答依据与轨迹界面；模型目录由 LiteLLM 统一提供，另含管理员侧模型状态、MCP 服务、使用量与脱敏审计等治理能力。
DiUS/agent-toolkit · DiUS's growing collection of reusable building blocks for AI coding agents — skills, commands, agents and hooks. Agent-agnostic by design, with first-class support for Claude Code.
agent-toolkit 是 DiUS 维护的 monorepo 工具集，用于发布和复用面向 AI 编程代理的日常构建模块，包括 skills、commands、agents 和 hooks。项目设计上尽量与具体代理工具解耦，并原生支持 Claude Code 插件安装。当前提供的技能包括从既有代码库反向生成入门文档的 codebase-discovery、面向钢线式垂直切片路线图的 prd-to-steel-thread，以及把源文档拆解为带 ID 引用知识的 knowledge-curation。可通过 npx skills 安装到约 55 种支持的代理，或以 Claude Code 插件形式一次性安装。
sindre-ai/maskin · AI run the shop. Humans set direction, agents execute.
Maskin 是一个开源工作空间，让 AI Agent 自主执行产品开发，人类负责设定方向。核心流程为洞察（用户、数据、市场信号）→ 下注（待验证假设）→ 任务（具体工作项）→ 反馈循环。Agent 作为一等公民可创建洞察、提出假设、拆解并执行任务，人类负责纠偏。界面与 Agent 共用同一套 REST API，洞察、下注、任务均为统一对象模型并通过关系连接，所有变更记录为事件日志。Agent 以临时 Docker 容器会话运行（Claude Code、Codex 或自定义 CLI），由事件或定时触发器调度，日志通过 SSE 实时流式输出，技能、经验与记忆持久化在 S3 兼容存储；外部 Agent 可通过内置 MCP 服务（stdio 与 HTTP 两种传输）接入。