Dynatrace 统一 AI 可观测性数据接入，覆盖编码 Agent、OneAgent 与 OpenInference
Dynatrace 这次把 AI 可观测性的数据接入打通了：不管你用的是编码 Agent、Python 大模型应用，还是基于 OpenInference 的工具，采集到的运行数据都能汇到同一个地方。原来每种工具格式不同，往往要各自搭一条接入通道，额外做不少管线工作；现在这些数据会被统一整理成同一套 gen_ai.* 数据模型。对用 Python 调 AWS Bedrock、OpenAI 或 LangChain 的团队，OneAgent 只要开一个设置就能自动采集，不用改代码；已用 OpenInference 的团队，原有埋点也能直接接入。这样团队能把精力放在做应用上，排查问题和看成本也更方便。另外，Anthropic、Google ADK 等十余种框架的 Python 传感器目前是实验状态，采集完整度可能变化，正式可用时间原文没说明。
文中可用工具
- OneAgent自动采集 Python 大模型应用的日志、追踪和 LLM 遥测，开启设置即可，无需改代码
- OpenInference面向 AI 应用的开源埋点规范，支持 33+ 框架自动采集追踪，Dynatrace 可直接接收其数据
- Claude Code编码 Agent，Dynatrace 可采集其 OpenTelemetry 信号以监控用量和成本
- Codex (OpenAI)编码 Agent，Dynatrace 可采集其遥测
- Cursor编码 Agent，Dynatrace 可采集其遥测
- Google Antigravity编码 Agent，Dynatrace 可采集其遥测
- GitHub Copilot编码 Agent，Dynatrace 可采集其遥测
- Claude Managed AgentsDynatrace 支持对其追踪，可查看 Agent 会话、模型调用和 token 消耗
- Claude PlatformDynatrace 是其官方可观测性合作伙伴，可原生导出 OpenTelemetry 追踪
- OpenTelemetry开放遥测标准，OpenInference 规范已捐赠给该项目，Agent 追踪也基于它
- AWS Bedrock原文提到 Python 应用可通过 OneAgent 采集调用它的遥测
- LangChain原文提到 Python 大模型应用可通过 OneAgent 采集其遥测
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