rans-entropy-coding

base9-quantization：九分之格（base-9）模型量化格式与 llama.cpp 运行时的研究与实现

auRose94/base9-quantization · Base-9 (ninths-grid) model quantization: the K9 codec, measured frontiers vs GGUF/NF4, and a parser-verified Godot 4 coder fine-tune

该项目提出并实现了一种基于九进位数（ninths / base-9）重复基权重量化网格的模型压缩格式，允许熵编码在 2 的幂量化档位之间滑动。仓库提供真实的 .k9 容器、可原生加载该格式的 llama.cpp 分支、C 语言 rANS 编解码器，以及在被验证的 Godot 4 解析器语料上训练的编码器微调模型（QLoRA）。README 记录了在 Qwen2.5-Coder 1.5B/7B/14B 上的后训练量化测量结果，包含与 GGUF / NF4 的对比，同时也记录了失败与零结果。