Anthropic 红队在 15 台廉价电视盒子上跑 AI，结果让人不安
Anthropic 的前沿红队用约 825 美元买了 15 台杂牌安卓电视盒子，把它们拼成一个小集群来跑 AI 模型，速度只有每秒 0.39 个词，慢得没法聊天，但适合那些不着急、没人等的后台任务。他们周一发布研究，认为小体积的开源模型可能再过几个月就能在廉价联网设备上自我复制，不再依赖数据中心。不过他们并没有做出能在公网上自行传播的 AI 蠕虫，实验是在受控环境里、并开了一些方便复制的后门。普通人可以留意：一旦这类能力成熟，海量廉价设备被悄悄用来跑 AI 并非不可能。
文中可用工具
- Qwen3.5-9B用来在多种硬件上部署 Llama3.1-8B 推理服务的小模型
- GLM-5.2更大、更可靠地完成同样部署任务的模型
- Llama3.1-8B在目标设备上实际运行的推理模型
- Opus 4.8给 Qwen3.5-9B 提供建议的更强模型，实验未见显著提升
- Gemma4-26B-A4B在 15 台电视盒子集群上运行的模型
- CyberGym评估模型攻击能力的基准
- ExploitBench评估模型漏洞利用能力的基准
- Epoch Capabilities Index用来追踪小参数量开源模型能力趋势的指数
- OpenClaw原文未说明用途
- Hermes Agent原文未说明用途
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