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智能体开发

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Deep Agents 技能机制大改版

Deep Agents 是一个用来搭建 AI 智能体的工具,技能则是教智能体做特定事情(比如准备客户会议)的说明文件。过去技能和工具是分开管理的,技能一多就容易占用智能体宝贵的上下文空间,还可能先调用工具却没读过使用说明。这次改版让工具可以绑定在技能上,只有读了技能才会加载对应工具,还支持在对话开始时锁定某个技能、以及在不重开对话的情况下重新加载技能。对使用者来说,长期运行的智能体可以带着成千上万个技能而不挤爆上下文,响应更快、行为更可控。

文中可用工具

  • Deep Agents搭建 AI 智能体的框架,本次新增技能与工具绑定、固定和重载能力
  • SkillsMiddleware接收绑定工具和标签解析函数的中间件,负责把技能相关工具加入对话
  • read_file智能体用来读取技能完整说明文件的工具
  • Anthropic其较新模型支持对话中途新增工具,可保持提示缓存有效
  • OpenAI其较新模型支持对话中途新增工具,可保持提示缓存有效
  • MCP一种工具服务协议,文中举例可按服务器整体披露一组工具
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为智能体规模开发构建 Git 基础设施

GitHub 正在一边保持线上服务运行,一边重建它的 Git 底层存储系统。过去每个仓库都在多台文件服务器上保存完整副本,加副本能加快读取,但每次写入也要同步所有副本,于是读扩展越多、写就越慢,难以承受成千上万个 AI 智能体并发提交。新架构的目标是把“数据持久保存”和“读取扩容”拆开,让写入不再被最慢的副本拖累。对普通开发者的直接好处是更快的推送、克隆和 CI,尤其是每天产生海量提交的仓库;目前这还只是重建工作的介绍,没有说明具体上线时间、迁移步骤和性能数据。

文中可用工具

提供的材料未提及具体可用工具。

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