如何在托管深度智能体中用 Schedules SDK 构建主动式常驻 Agent
LangChain 团队介绍了如何用“定时任务”（cron，就是让程序按固定时间自动跑一次的机制，类似手机闹钟）来构建主动式 Agent（能自己做事、不用人每次发指令的 AI 助手）。过去这类 Agent 大多只靠简单定时任务，现在他们发现定时任务还能解锁记忆整理、主动提醒、信息筛选、定时跟进和多 Agent 调度等能力。做法上需要两部分：一个方便的定时任务服务器，以及让 Agent 自己能创建和修改提醒的接口。托管深度智能体（MDA）内置了这样的服务器，支持写死在代码里的固定任务，也支持用户临时让 Agent 自己排期。官方称 LangSmith 上超过 70% 的托管深度智能体运行来自定时触发而非人工发消息。文中示例代码可用于参考，但未说明该功能的具体开放状态和限制。
文中可用工具
- Managed Deep Agents托管运行的深度智能体平台，内置定时任务服务器，可按计划触发 Agent 运行
- Schedules SDK用于定义和管理定时任务的开发工具包，支持固定与动态排期
- LangSmith Deployments托管部署环境，文中说明托管深度智能体运行于此
- LangChain提供 tool 装饰器等工具封装能力，用于把排期功能做成 Agent 可调用的工具
- Muse原文仅提及名称，未说明具体用途
- Instinct原文仅提及名称，未说明具体用途
- Dots原文仅提及名称，未说明具体用途
- Claude Duet原文仅提及名称，未说明具体用途
- Hone文中作为有明确目标的专用主动式 Agent 举例，会按小时检查并推进目标
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