AI 资源库 · 已整理 2 项

智能体管控

查看与智能体管控相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

管控、观测、适配:塑造智能体软件开发的三大趋势

在北美 We Are Developers 大会上,Dynatrace 团队观察到开发者社区关注的三个趋势:智能体“管控”(沙箱隔离,防止智能体乱跑)、可观测性与评估(在生产环境中持续监控和评估智能体行为)、以及智能体体验(文档和接口专为智能体设计)。背景是智能体越来越多地进入生产环境,出现了失控和安全事件,问题往往出在缺乏隔离和监控。解决思路包括给智能体独立计算环境、把评估从开发阶段延伸到生产运行阶段、以及提供适合智能体读取的文档和接口。对读者而言,这意味着未来开发软件时,需要把智能体当作“用户”来设计基础设施,并重视运行时安全。文中还提到存储问题(大量遥测数据)尚未获得充分讨论,Dynatrace 用 Grail 数仓应对。

文中可用工具

  • BlueBoxDynatrace 推出的 AI 智能体,帮助其他智能体获取可观测性和运行时上下文
  • GrailDynatrace 的统一数据湖仓,用于处理智能体产生的大量遥测数据
  • MCP一种让智能体访问外部工具和数据的接口协议
  • llms.txt一种供大语言模型读取的文档文件,帮助智能体理解网站内容
☆ 收藏查看来源 ↗

OpenClaw Enterprise:面向现代智能体工作负载的企业级控制平面

openclaw/openclaw-enterprise · The Enterprise-grade Control Plane for modern agentic workloads

OpenClaw Enterprise(OCE)是一个开源、厂商中立的智能体管理平台,被描述为“智能体领域的 Kubernetes”。它包含 OpenClaw Control Plane(OCC),用于部署和管理 Agent 及其修订版本,支持本地环境与已有 Kubernetes 集群两种安装方式,提供 CLI、HTTP API、浏览器控制台、IAM 权限、审计事件等能力,并附带 Agent Presets 等配置复用机制。

☆ 收藏查看来源 ↗