管控、观测、适配:塑造智能体软件开发的三大趋势
在北美 We Are Developers 大会上,Dynatrace 团队观察到开发者社区关注的三个趋势:智能体“管控”(沙箱隔离,防止智能体乱跑)、可观测性与评估(在生产环境中持续监控和评估智能体行为)、以及智能体体验(文档和接口专为智能体设计)。背景是智能体越来越多地进入生产环境,出现了失控和安全事件,问题往往出在缺乏隔离和监控。解决思路包括给智能体独立计算环境、把评估从开发阶段延伸到生产运行阶段、以及提供适合智能体读取的文档和接口。对读者而言,这意味着未来开发软件时,需要把智能体当作“用户”来设计基础设施,并重视运行时安全。文中还提到存储问题(大量遥测数据)尚未获得充分讨论,Dynatrace 用 Grail 数仓应对。
文中可用工具
- BlueBoxDynatrace 推出的 AI 智能体,帮助其他智能体获取可观测性和运行时上下文
- GrailDynatrace 的统一数据湖仓,用于处理智能体产生的大量遥测数据
- MCP一种让智能体访问外部工具和数据的接口协议
- llms.txt一种供大语言模型读取的文档文件,帮助智能体理解网站内容
评论 · 分享第一个看法