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实践练习

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Claude Code 两次 MCP 调用就找到应用共享契约,但记录到此为止

一位在 Bit Cloud 工作的工程师做了个实验:把之前用 Claude Code 搭建的小型客服控制台放在 Bit 平台上,每个组件版本化时平台会自动记录依赖关系。他开了一个全新的 Claude Code 会话,没有聊天历史、没有本地代码,只让 AI 加一个按工单状态和负责人筛选的功能。Claude 通过 MCP 先读整个 scope,再读各组件,两次调用就发现了四个组件以及它们共享的工单实体,随后自动导入代码、改完前端并跑通 41 个测试。这样做的价值是:AI 不用重新猜你的架构,还能知道共享部分不要乱动。不过记录只能说明“谁依赖谁”,不能说明接口行为是否还对得上,这部分仍需人工检查。作者也说明这是演示项目,用的是预置账号和公开签名密钥,并发控制、迁移、恢复流程和必跑的数据库测试都还没做。

文中可用工具

  • Claude CodeAI 编程助手,可在会话中读取项目上下文并修改代码
  • MCP让 Claude Code 连接外部平台读取组件与依赖信息的协议
  • Bit Cloud构建、托管和部署组件的平台,会在版本化时生成依赖记录
  • read_scopeMCP 调用,读取一个 scope 下所有组件及其依赖
  • read_componentsMCP 调用,读取指定组件的 API 参考和文件清单
  • bit import把远程组件导入本地工作区
  • CLAUDE.md人工编写的项目指令文件,会话开始时加载
  • AGENTS.md通用的智能体指令文件,告诉 AI 去平台上查找信息
  • ProjectsClaude Code 云会话中的共享记忆功能,可在多个会话间记住决定
  • React前端框架,用于构建客服控制台界面
  • Express后端服务框架,提供工单 API
  • MongoDB数据库,存储工单和评论数据
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harness-engineering:面向 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程学习笔记与实践资料

fathirn6263/harness-engineering · Learn Harness Engineering with notes, concepts, and hands-on practice for building AI agent workflows and constraint-driven systems

这是一个以学习路径形式组织的资料合集,围绕 harness engineering(围绕 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程方法)提供笔记、概念讲解与动手练习。README 主要说明如何在 Windows 上下载、解压并逐节阅读材料,建议按基础概念、核心工作流、实践练习、复习的顺序进行学习,适合自学、复习、面试或考试准备。项目自身定位为学习指南而非复杂工具,材料中未说明具体部署方式、运行环境依赖、API 成本或授权条款。

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