AI 资源库 · 已整理 2 项

数据分区

查看与数据分区相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Pinterest 利用事件时间水位线完成 PB 级数据分区定稿

Pinterest 在数据库接入流程里加了一套机制,用来判断持续灌入的数据什么时候“差不多齐了”,好让下游任务开始处理。以前这种持续写入的数据不好确定边界,容易处理到一半又来了新数据。他们用 Apache Flink 跟踪事件时间,再通过 Apache Iceberg 的元数据发布一个只增不退的水位线,作为“可以定稿”的信号。这样下游就能按分区处理已经足够完整的数据,支撑到 PB 级别。这属于工程机制分享,原文没有说明具体上线范围或性能数字。

文中可用工具

  • Apache Flink跟踪事件时间,用于判断数据进度
  • Apache Iceberg通过元数据发布只增不退的水位线
☆ 收藏查看来源 ↗

何时该用 Liquid Clustering?Lakehouse 布局策略基准测试

有人对比了 Delta Lake 上三种数据布局方式:Liquid Clustering、ZOrdering 和分区。所谓数据布局,就是数据在存储里怎么摆放,摆得好查询就快。作者在四类典型工作负载上做了测试,发现两个此前没被记录过的失效模式,可能已经影响到现在的生产系统。文章最后给出了一套选择布局策略的决策框架,帮助工程师按自己的场景挑合适方案。

文中可用工具

  • Delta Lake一种数据湖存储格式,用于组织和管理大规模数据
  • Liquid Clustering一种自动调整数据物理布局的排序方式
  • ZOrdering一种将多维数据按 Z 序排列以加速查询的技术
☆ 收藏查看来源 ↗