评测与安全01
elementmerc/senbonzakura · The world's top open-weight AI model workshop. Measure, uncensor and audit: refusal removal for transformer language models, with the instruments to measure what the edit cost.
Senbonzakura 是一套 Python 工具，用于对开源权重 Transformer 语言模型执行 abliteration（项目称为 uncensoring）：移除模型原有的拒绝回答行为，并用带区间与对照的测量工具评估该编辑造成的代价，包括拒绝是否真正消失、模型是否仍能识别有害内容、推理能力是否下降以及首 token 分布漂移。仓库提供 compass、score、drift、capability、validate、check、report 等命令，并附带约 6200 条有害提示的评测轨道以便离线运行。README 明确说明该编辑会永久写入权重，且生成模型仍受基础模型许可证约束。
模型进展02
Meta 正式发布了 Muse Spark Open，一个拥有 8160 亿总参数、其中 420 亿为活跃参数的开源权重模型。Meta 称它是“迄今为止美国最强的开源权重模型”，主要面向编程和智能体任务。你可以通过多个云平台和 API 服务商使用它，也能从 Hugging Face 等平台下载模型权重。不过它的许可证带有限制：年收入超过 2000 万美元的公司若把它做成模型服务来卖，需要先和 Meta 单独签协议，并且使用它的产品要在界面上标注“Built with Muse Spark Open”。相比中国开源模型，它在智能体和工具调用测试中领先，但在编程类测试上仍有差距。
文中可用工具
- Baseten提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Fireworks AI提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Groq提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Modal提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Nebius提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- OpenRouter提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Together AI提供 Muse Spark Open 的 API 调用服务
- Amazon SageMaker AI可下载 Muse Spark Open 模型权重
- Google Cloud Model Garden可下载 Muse Spark Open 模型权重
- Hugging Face可下载 Muse Spark Open 模型权重
- Microsoft Foundry Model Catalog可下载 Muse Spark Open 模型权重
- MLX在 Apple 芯片 Mac 上运行 Muse Spark Open 模型
评测与安全03
jakemanger/whatmodel · Find the best AI models you can run
whatmodel 是一个开源 AI 模型榜单工具，将 879 个模型依据 22,113 条已发布基准测试结果汇总为单一评分，并列出每个模型的 API 价格、本地运行所需内存以及运行命令。用户可以在网站或终端按自身电脑配置（内存、显存、是否有独立显卡）与预算过滤模型，覆盖 llm、图像、视频、TTS、STT 等多个类别，支持 LMArena 等基准子集筛选与自定义评分尺度。