autoresearch：让 AI Agent 自主迭代单 GPU 上的 nanochat 训练实验
karpathy/autoresearch · AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
autoresearch 提供一个可自主运行的 LLM 训练研究循环：给 AI Agent 一个精简版单 GPU nanochat 训练环境，Agent 自动修改 train.py、训练 5 分钟后以 val_bpb 评估结果并决定保留或丢弃，不断重复，从而在夜间无人干预地积累实验日志并可能得到更好的模型。仓库刻意保持精简，只有 prepare.py（数据准备与运行时工具，不改动）、train.py（Agent 修改的模型、优化器与训练循环）和 program.md（供人类为 Agent 编写研究指令）三个核心文件。
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