Agent 与工作流01
Harness 公司在一场网络研讨会上提出，AI 行为应该像软件发布一样被管理。以前，团队想换一个提示词或模型，往往要等下一次部署，可能需要好几周。他们的办法是把提示词和模型设置存成“AI 配置”，可以随时在运行时调整，不用重新部署。这样就能小范围试跑、对比效果、出问题一键关停，还能记录谁改了什么。对做 AI 功能的团队来说，改起来更快也更安全。
文中可用工具
- Harness用于治理 AI 配置和发布的平台，支持渐进发布、实验和审计日志
- Jira配置上线前需要关联的工单，用于策略检查
行业动态02
Anthropic CEO Dario Amodei 发表文章，提议每一家前沿 AI 公司都应允许一个第三方评估团队以“类似正式员工”的权限进入公司，检查安全措施是否真正落实，并上报问题。背景是有人担心 AI 发展太快可能带来失控风险。目前 METR 等机构已在招聘这类评估师，年薪最高约 68.7 万美元，要求能独立做失控风险建模、审查训练过程和提示词；Mercor 也有类似岗位，年薪 18 万到 30 万美元，要求博士或硕士加两年以上相关经验。对读者来说，这代表 AI 安全和评估可能成为一类高薪新职业，但该做法能否真正独立监督大公司、以及小机构能否负担，都还没有明确答案。
文中可用工具
- METR第三方 AI 评估机构，负责核查前沿 AI 公司的安全实践并报告问题
- MercorAI 模型训练公司，也招聘类似评估岗位