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Cloudflare 通过 AI Gateway 公开发布了 Auto Router 的测试版。它会在每次请求时自动挑一个模型来回答：一个分类器先给请求打四个分——复杂不复杂、意思含糊不含糊、做错了代价大不大（原文叫“stakes”，也就是风险高低）、有多依赖前文上下文。Cloudflare 自己做的测试显示，它比 Claude Opus 5.5 的成功率低约十个百分点，但成本只有后者的三分之一。有从业者提出疑问：在很长的智能体会话里，风险这个因素该怎么持续判断。目前是公开测试阶段，哪些模型会被调用、测试怎么做的，原文没有细说。
Spring AI 团队发布了两个新版本：2.1.0-RC1（候选发布版，尚未正式定稿）和 2.0.2，都已在 Maven Central 上可下载。以前只有 OpenAI 的一种接入方式能原生处理结构化"消息片段"，现在 OpenAI、Anthropic、Google GenAI、Amazon Bedrock、Ollama、Mistral AI、DeepSeek 等主流模型接入也都能做到，并保持推理过程、工具调用的原有顺序。新版本还内置了"会话记忆"：把对话保存成只追加的事件日志，历史太长时按轮次压缩或摘要，且不会把工具调用和结果拆开，数据可存 PostgreSQL、MySQL 等数据库；原来基于 ChatMemory 的方案被标记为弃用，计划在 3.0.0 移除。另外新增工具调用确认机制，比如订机票、删文件前可先让应用批准；还支持用查询向量检索预先算好的嵌入。需要注意这只是候选版和补丁版，部分旧存储（Cassandra、Redis 等）的会话替代方案官方称将在 3.0.0 前补齐。
Pick-Your-AI/pick-your-ai-android · Android planning client for Pick Your AI; delivery tracked in Project 4.
该项目提供一个可测试的 Kotlin/JVM 核心，以及一个不可变的冻结 v1 合同和参考包，用于规划 AI 技术栈：发现、配置、检查、估价、比较和分享 AI 技术栈。仓库还包含可选的 Android 诊断预览，用未签名的调试 APK 验证合成的测试数据；目前没有签名可安装的产品、生产后端或发布版本，移动设备也并非自动作为推理目标。
YuhuanStudio/Yunshu · Fast local LLM / VLM inference engine for Apple Silicon (MLX). OpenAI- and Anthropic-compatible, lossless speculative decoding (DFlash2 / MTP), hybrid-model prefix cache with RAM/SSD tiers, native Claude Code / Codex / opencode support. Qwen3.8-27B tuned first.
Yunshu 是一个基于 MLX、在 Apple Silicon 上本地运行的 LLM 与 VLM 推理引擎，单进程提供 OpenAI、Anthropic 和 Ollama 兼容 API。它支持无损的推测解码（DFlash2、MTP、prompt-copy drafting）、面向混合模型的前缀缓存（RAM、SSD 及可选存储层级）、结构化输出、多模态输入、Web 搜索与 MCP、编码代理（Claude Code、Codex、opencode）接入，以及包含密钥配额、主机遥测和评测的本地 Web 控制台。首个完整调优模型为 Qwen3.8-27B。