AI 资源库 · 已整理 2 项

多云

查看与多云相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

工具与应用

使用 Datadog 跨云监控 Oracle AI Database

Datadog 宣布支持通过其 AWS、Azure 和 Google Cloud 集成中的专用子集成来监控 Oracle AI Database@AWS、@Azure 和 @Google Cloud。过去，数据库托管在 Oracle 云上而应用跑在其他云里，出问题时常出现监控盲区，难以判断是应用还是数据库的锅；迁移后性能验证和跨账单的成本归属也很麻烦。现在每套子集成提供 50 多项开箱即用的指标和仪表盘，还能配合数据库监控（DBM）、应用性能监控（APM）和云成本管理（CCM）排查慢查询、对比迁移前后性能，并把 OCI 与云厂商的账单归一化后按团队归因成本。原文未说明具体上线时间或收费方式，以上能力均以已发布的产品功能形式介绍。

文中可用工具

  • Datadog监控平台，提供指标、仪表盘和调查工具
  • Datadog Database Monitoring (DBM)采集数据库负载指标、查询样本和执行计划，排查慢查询根因
  • Datadog APM把应用请求与数据库查询关联起来，追踪请求链路
  • Datadog Cloud Cost Management (CCM)汇总并归一化云与 OCI 成本，按团队归因花费
  • Bits Chat结合指标、查询和日志自动定位性能问题并给出修复建议
  • Oracle AI Database@AWS在 AWS 上运行的 Oracle 数据库服务
  • Oracle AI Database@Azure在 Azure 上运行的 Oracle 数据库服务
  • Oracle AI Database@Google Cloud在 Google Cloud 上运行的 Oracle 数据库服务
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)Oracle 的云平台，托管这些数据库并提供成本数据
# Datadog# 多云# Oracle AI Database# 数据库监控# 云成本管理
☆ 收藏查看来源 ↗
评论 · 分享第一个看法
行业动态

多云 FinOps：跨云成本优化的工程框架

作者 Vivek Arora 写了一篇关于多云架构成本优化的文章。多云用起来灵活，但服务放在哪个云、服务之间怎么通信，会产生不少隐蔽的“出网费”（数据跨云传输要付的钱）。文章给出一个工程做法：用 FOCUS 标准把各云的费用统一看清楚，再考虑负载怎么摆放、数据怎么同步，并把成本检查加进 CI/CD 流程。作者还做了对照实验，发现改架构比单纯谈折扣省得多。读者可以据此判断：光砍单价不如先动架构。具体实验规模、FOCUS 版本和 CI/CD 集成细节原文未说明。

文中可用工具

  • FOCUS统一查看多云费用的成本可见性标准
# 成本优化# FinOps# 多云# FOCUS
☆ 收藏查看来源 ↗
评论 · 分享第一个看法