Agent 与自动化01
harness/harness-skills · A collection of structured AI agent skills that enable Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, and other AI coding assistants to create, operate, debug, and govern Harness CI/CD workflows through natural language.
该项目提供一套与模型无关的 AI 编码技能，使 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程助手能够通过自然语言创建、操作、调试和治理 Harness CI/CD 工作流。技能覆盖流水线生成与调试、基础设施资源管理、访问控制、特性开关与实验（FME）、数据库 DevOps、平台运维、安全测试与供应链、可观测性与治理等场景。多数技能依赖 Harness MCP v2 Server 提供 Harness API 访问，该服务器不随插件捆绑。
Agent 与工作流02
Monzo 的工程师 Suhail Patel 分享了这个团队如何做到每天安全上线数百次。他们的做法是：把微服务封装成有明确规范的抽象层，按租户隔离搭建预发布环境，加入静态分析检查，并持续做性能剖析。这样一套强大的内部平台让工程师和 LLM 都能快速迭代，同时不牺牲可靠性。对读者来说，这提供了一个高频率发布同时守住稳定性的工程组织样本；不过这是演讲内容，文中没有说明具体落地效果或工具细节。
Agent 与自动化03
cekinmezyucel/ai-hub · From PRD to production with AI agents: reusable skills, human gates if necessary, verified output.
ai-hub 是一个以 Python 编写的开源示例项目，用于演示 AI 驱动的软件开发生命周期。它以固定工作流串联多个技能，依次完成 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等步骤；只有 implement 这一步由 Agent 在沙箱内执行，其余步骤均为固定的技能步骤，并在必要时设置人工审批环节。项目强调各步骤只通过文件和 Issue/PR 评论交接，每步输出可被流水线读取的报告标记；计划用 GitHub Actions 或自建 harness 逐步自动化，并包含评测、MCP 与沙箱等后续方向。当前处于早期阶段，尚未说明部署条件和硬件要求。