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自然语言搜索

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与谷歌共创时尚的未来

在纽约时装周前,谷歌的 Envisioning Studio 借助 Google Labs,和独立设计师 Jane Wade 与 Sergio Hudson 一起,用 AI 创意工作室 Google Flow 帮他们解决工作流程里的实际麻烦。Jane 的问题是,过去要先做衣服才能看整体造型,试装和选模特往往要花三天;现在她能在数字模特上先搭配服装、发型和配件,提前发现缺什么。Sergio 的难题是预算有限,改灯光和道具都要重新做 3D 渲染、很花钱;新工具让他先在虚拟秀场里换布景和灯光,再定模特走位。结果是这些工具已经在纽约时装周上派上用场,但文章没有说明它们何时向所有人开放,普通人现在还不能直接用。

文中可用工具

  • Google Flow谷歌的 AI 创意工作室,用自然语言就能搭建自己想要的工具或工作流程,无需编程经验
  • Styling Suite和 Jane Wade 共同打造的工具,在数字模特上搭配服装、发型、化妆、配件和鞋子,提前平衡整体造型
  • Runway Visualization和 Sergio Hudson 共同打造的工具,模拟秀场,换布景、灯光和道具,并调整模特走位
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让全球数据更易探索

联合国系统把各个机构分散、格式不一的数据,整合成一个叫“联合国系统数据共享”的公开平台。以前分析师要花好几个月手动整理这些数据,现在平台用AI知识图谱自动连接,还能用大白话提问,比如“农村干净水如何影响上学”,直接得到图表和答案。平台还让AI助手自动抓取权威数据,帮你生成报告草稿。目前数据有限,计划到2027年覆盖80%的联合国统计数据集。

文中可用工具

  • Data Commons谷歌开发的开源数据平台,联合国系统数据共享基于它构建,用于整合全球统计数据
  • Model Context Protocol (MCP)开放标准,让AI助手能自主从平台获取权威数据并连接不同领域信息
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SwiftData-SkillKit:面向 SwiftData 的 AI 模型迁移与查询编排框架

saif-26281028/SwiftData-SkillKit · Master SwiftData Code in Xcode 2026 – AI-Powered Models, Queries, Migrations & iCloud Sync

SwiftData-SkillKit(SwiftData Orchestrator)是一个面向 Apple 平台 SwiftData 的编排框架,提供模型定义增强、自然语言到 #Predicate 的查询转换、迁移规划与回滚、iCloud 多策略冲突合并,以及 OpenAI 与 Claude API 适配,并附带 SwiftUI 视图生成与命令行工具。README 声称其具备多语言查询与性能优化能力,但摘要无法验证实际效果。

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