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前 GitHub CEO Thomas Dohmke 创办了新公司 Entire，本周推出一个 GitHub 替代品，用 AI 代理审查代码改动的 Trails 系统取代传统 pull request，开发者负责把关。他在采访中表示，最担心的是人们以为不再需要学编程，认为每个孩子除了数学、生物、地理，也应懂计算机科学基础。文中还提到其他几位业内人士的看法：有人担忧速度快但理解不足、出现低质量代码，也有人担忧 AI 代理的信任与安全机制跟不上，以及工具价格把人挡在未来之外。
GitHub 的提交量涨得极快：2024 年平均每月约 6500 万次，今年 4 月 14 亿次，8 月 29 亿次，9 月已达到 74 亿次，公司称主要推手是 AI Agent 带来的自动化需求。这种增长也让服务频繁出故障，所以 GitHub 今年已增加 400 万个 CPU 核心（多数在 Azure 上）、160 PB 高速存储和 50 Tb/s 网络带宽，并加强 GitHub Actions 算力。同时它正把计算和存储拆开重新架构，内部测试写入吞吐最高提升 35 倍。对开发者的意义是：这轮扩容已在进行，目标是减少卡顿和宕机，但新架构的具体上线时间原文未说明。
GitHub 发布了 2026 年 Octoverse 报告，统计过去一年开发者共向 GitHub 推送代码 179 亿次，超过 2024 和 2025 两年总和；总提交 343 亿次，合并的拉取请求 13 亿个。报告发现，带 Agent 配置的新仓库平均提交次数是不带配置仓库的 8 倍，9 月已有超过 40% 的拉取请求由 Agent 发起（3 月为 17%）。61% 的 Copilot 用户会同时使用多个模型，医疗、农业、采矿、建筑等领域的公开仓库也在快速增长。报告还显示 GitHub 开发者已超 2.25 亿，过去一年活跃开发者平均已在 GitHub 上 36 个月，现在平均每人跨仓库数比一年前多 10%。对读者来说，这份报告描述的是开发者正把 Agent 从试用变成日常协作对象，但具体效果仍取决于各自项目实践。