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计算机视觉

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Proof of Turnover:用照片验证度假短租房打扫是否完成

SanyaBoroda4/proof-of-turnover · Hackathon 2026. Proves vacation-rental cleanings from the cleaner's photos: an item counts as done only when two independent vision checks and SAM 3.1 agree on one photo. Gaps become re-photo requests in the cleaner's language.

该项目是一个面向度假短租房清洁验收的可验证 AI 代理。房东在 setup 页面按房间上传清洁示例照片和规则,由 Muse Spark 起草检查清单并规划引导式拍照流程;清洁工按房间逐一拍摄照片,系统在后台用两次独立的 Muse Spark 检查加 SAM 3.1 目标检测进行三重校验,只有三者对同一张照片达成一致才判定该项已完成。未获证明的项会以清洁工所用语言生成补拍请求,问题项由清洁工选择“已修复、无法修复、没问题或稍后”,最终由房东在 host 页面审核前后对比照片、语音备注翻译和模型调用日志,并决定通过或退回。项目还提供模型调用缓存与回放机制,记录每次判定所依据的证据照片和调用时间线。

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thrift-agent:AI 二手转售刊登代理(照片到 Poshmark/Depop/Vinted 上架)

SanyaBoroda4/thrift-agent · Photos in, Poshmark, Depop and Vinted listings out: a multi-model AI resale-listing agent with evidence-backed facts, deterministic posting and a human in the loop. ~2,100 tests, 3-OS CI.

一个面向二手衣橱的多模态 AI 刊登代理:将 iPhone 照片按单品切分,从照片中提取品牌、尺码、成色等有证据支撑的事实,依据卖家历史成交定价,按卖家文风撰写文案,经校验与 lint 后通过 Telegram 人工确认价格,再用真实浏览器会话以幂等方式发布到 Poshmark,并跨站刊登到 Depop 和 Vinted。技术栈为 Python 3.14、Claude API(视觉与工具调用)、Pydantic、Playwright、SQLite 与 launchd,含约 2100 个测试和 3 操作系统 CI。

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