用 AI 辅助超声赋能一线孕产妇护理
谷歌研究团队和 Google for Health 做了一项多中心前瞻研究:让没有超声技师资质的一线医护人员,用低成本便携探头在孕妇腹部按固定路线滑动扫描(“盲扫”),再由 AI 估算孕周。以往这种检查依赖受过多年训练的专业技师,设备和人力都很贵,全球约三分之二的人连一次产检超声都用不上。新研究把模型接到 Clarius C3 手持探头上,只用芝加哥 120 人的小样本微调,就去内罗毕等地做独立测试,385 名 16 至 36 周孕妇的结果与专家标准方法相当,在胎儿体重偏大等情况下还更稳。目前这是研究阶段的原型,尚未作为产品开放;论文发表在 JAMA Network Open。
文中可用工具
- Clarius C3商用便携式腹部超声探头,研究中与 AI 系统配合使用
- Sonosite原始训练数据采集所用的商用超声设备
- GE原始训练数据采集所用的商用超声设备
- Butterfly Networks原始训练数据采集所用的商用超声设备
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