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预训练模型

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模型与多模态

eqx-zoo：将 Hugging Face 预训练模型移植为经数值验证的 Equinox/JAX 模块

xquantize/eqx-zoo · Verified JAX/Equinox ports of Hugging Face LLMs and embedding models: numerically matched against PyTorch, forward and backward, and saved back to Hugging Face formats.

eqx-zoo 提供 Hugging Face 预训练语言模型和句向量模型的 Equinox 模块实现，加载权重后可与 Transformers 或 sentence-transformers 的参考结果进行逐层和端到端数值对齐验证；模型是标准 pytree，可直接使用 jax.jit、jax.grad 和 jax.vmap，并支持将微调后的模型保存回 Hugging Face 格式。

# Hugging Face# 嵌入# JAX# Equinox# 预训练模型
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学习与研究

MulitiModal：面向按摩椅与日常身心健康场景的中医多模态科研系统

lora-sys/MulitiModal · 多模态人体状态感知 → 中医体质分析 → 智能按摩方案推荐 | OPLRI + TCM + EEG pretrained models · Gradio demo

MulitiModal 是一个中医多模态参考研究系统，探索证候分类、体质多维评分与按摩前生理状态分析三条研究路线。项目内嵌受 AutoResearch 启发的自主科研实验闭环，支持证候研究线（基于 TCM-SD 中文主诉文本预测 148 类证候）和体质研究线（基于人口学与人体测量特征预测 8 维偏颇体质得分），并提供只读监控仪表盘、冠军模型交付验收脚本和双模式服务演示。项目明确输出仅供健康参考，不构成医学临床诊断依据，不宣称临床疗效。

# 多模态# 预训练模型# 中医# 自主科研# 体质分析
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