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形式化规范

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我们如何在生产环境中持续验证形式化规范

Datadog 的工程师为事件数据库 Husky 写了一份 TLA+ 形式化规范,用来描述系统哪些状态是合法的。问题是,规范只写一次,系统却一直在改,几年后放置逻辑变了,允许两个冲突的放置同时存在约一年,平时没事,但一旦放置数据丢失、系统回填时,两个冲突就足以让回填崩溃。他们做了 FETCh 工具,把 TLA+ 规范变成运行时的检查器,拿真实生产行为对照规范,于是发现了常规测试没抓到的这个 bug。对读者的意义是:形式化规范可以和线上系统持续对账,避免规范悄悄过期带来的虚假安全感;目前这是 Datadog 自建并用于 Husky 路由系统的实践。

文中可用工具

  • FETCh把 TLA+ 形式化规范转成运行时监控器,持续拿生产行为对照规范
  • TLA+用于描述分布式系统合法状态与状态转换的形式化规范语言
  • PObserve用真实执行轨迹监控 P 规范的开源项目,文中作为对比提及
  • HuskyDatadog 的第三代事件存储系统,FETCh 的验证对象
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