智能手表

利用可穿戴传感器检测高血压迹象

谷歌研究团队开发了一个叫 AI-PPG-ACC-HTN 的 AI 系统，用普通智能手表上的光学和运动传感器被动检测高血压迹象，不需要用传统袖带做校准。高血压早期几乎没有症状，很多人不知道自己患病，而现有的无袖带设备通常要先用手臂袖带读数校准，只能看相对变化。新方法不直接估算某一时刻的血压数值，而是把多天的生理信号汇总，判断一个人是否长期处于高血压状态；它用 2109 名参与者的数据训练，并在 196 人的临床研究中与 24 小时动态血压监测这一金标准对比，初筛灵敏度 65.8%、特异度 90.0%，确认场景下灵敏度 78.4%、特异度 90.9%，与传统袖带流程相当。这些发现已用于 Google Health 应用中的血压趋势功能；不过文中摘要末尾被截断，该系统是否作为独立诊断工具开放、具体上线范围如何，材料没有说完，且明确表示并非用于替代诊断。