工具对比

我们如何为 Deep Agents 优化浏览器使用

LangChain 团队给自家的 Deep Agents 加上了浏览器操作能力，让智能体能在没有公开 API 的网站上自动完成多步任务。难点在于浏览器工具调用次数多、每次返回的网页内容又很杂，很容易浪费时间和费用。他们对比了七种浏览器工具方案，最终选用 Browserbase 的 Stagehand，并通过 LangSmith 追踪和评测反复调整。改进后 Stagehand 方案通过率最高（90%），总花费约 1.98 美元，每任务中位耗时 17.4 秒；相比之下 Playwright MCP 通过率 78%，花费 26.71 美元，约是前者的 13 倍，耗时也是三倍。托管版 Deep Agents 已能替用户运行浏览器，但文中提到的部分评测和上游改动属于内部测试与贡献，并非全都已对普通用户开放。