AI 资源库 · 已整理 4 项
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appcheckdemo/swarm-github-demo · PRD 146 swarm, GitHub operating mode: commits and pull requests from ten agents
该仓库为 PRD 146 swarm 演示项目，展示 GitHub 的运维模式：由十个智能体产生提交（commits）和拉取请求（pull requests），用于演示多智能体在代码协作流程中的运作方式。仓库使用 Python 编写，README 仅提供一句话描述，未说明部署方式、依赖条件与使用限制。
Lucineer/capitaine · Capitaine — fork a repo, click Codespaces, the agent is alive. The repo IS the agent.
Capitaine 是 Lucineer 舰队的旗舰项目，提出“仓库即智能体”的 git-native repo-agent 理念：仓库本身是智能体，代码是身体，Git 历史是记忆。它按心跳周期定时唤醒，读取自身状态（提交、issue、PR、队列），推理下一步最有价值的动作，并每拍执行一次文件操作，同时以“船长日志”记录每次行动的推理过程，支持通过 PR 和 issue 引用与其他“舰船”协作，以及自我修改代码和文档。项目包含概念文档、教程、舰队概览、源码与日志目录，当前正在恢复用于读取和解析自身状态的 Hydration Layer。
这周最火的几篇文章都指向同一个道理：光有强大的 AI 模型不够，还得有配套的软件框架让它真正好用。Zed 推出了公开测试版 Delta，用共享讨论串取代传统的代码合并请求，让 AI 写的代码更容易审查；Anthropic 把 Claude Chat 和 Cowork 合并成一个界面，用户不用再纠结任务该用哪个模式；OpenRouter 为企业客户推出了美国境内路由，保证数据在美国境内处理。另外，Vercel 的数据显示 AI 推理成本连续三个月下降，8 月每 token 均价降了 23.2%，开源模型的调用量首次超过一半，但闭源模型仍拿走了大部分收入。对普通用户来说，这意味着 AI 编程和对话工具会变得更顺手、更便宜，用起来也更清楚。
unyieldingclaw-dev/personal-memory-bank · AI session memory framework for Claude Code and Cursor. Five structured files, the mb CLI (13 commands, 24 health checks), versioned git hooks, CI guardrails, semantic drift detection, and slash commands for code review, security scanning, and test coverage. Drop-in install for any project.
Personal Memory Bank 是面向 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编程助手的会话记忆框架。它在项目中维护五个结构化 markdown 文件（项目简介、系统模式、技术上下文、活跃上下文、进度），让 AI 在每次会话开始时自动读取，减少重复说明技术栈与约束。项目提供 mb 命令行工具（init、status、doctor、query、clean、commit、upgrade 等命令与多项健康检查）、五个斜杠命令（/test-audit、/code-review、/security-review、/feature-dev、/health-check）、git 钩子、CI 治理流水线、语义漂移检测与记忆新鲜度跟踪。