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seojun-engineering/production-management-ai · Production KPI analysis, operational screening, and evidence-grounded multi-agent decision support using real manufacturing data
该项目用 Python 计算 KPI、按规则校验数据，再交给 LLM 解读，从而进行生产数据的质量校验、异常与停机损失检测、运营优先级筛选，并生成管理层报告。当前仓库包含针对真实制造业数据的 V2 分析，涵盖 59 条日生产记录、265 条小时运行记录和 1388 条停机事件，以及基于确定性证据包的多智能体 V3 设计方案。
jahfaliabdulrahman-dev/rajhi-rag · Verified Al Rajhi bank-statement reader (Arabic-first): literal VLM transcription → balance chain + printed-footer oracle → Arabic RAG Q&A. Sample scope; synthetic public fixture only.
rajhi-rag 面向阿拉伯语优先的 Al Rajhi 银行对账单扫描件（无文本层的 PDF），流程为：VLM 逐字转录数字并做确定性归一化，再用余额链推导每笔交易的方向和金额，并以每页印刷的页脚合计（借方/贷方/累计余额）作为外部校验；最后通过阿拉伯语检索（FAISS + e5）加确定性工具进行问答，模型只调用工具、不自行计算，并展示答案所依据的行。项目还提供导出 Excel（交易、逐页校验、未证实项、说明四个工作表）、Markdown 转阿拉伯语 RTL PDF、发布前隐私扫描与 QA 网关。仓库为示例范围，公开样本为合成数据，实测结果与已知缺口在 README 中逐项列明。