Spring AI 2.1.0-M1 现已发布
Spring AI 团队发布了 2.1.0-M1，这是 2.1 系列的第一个里程碑版本，已可从 Maven Central 下载。此前 Spring AI 里的一条消息只能存一段文本，加一些工具调用和图片的附属列表，没法如实表示现在模型的输出，比如推理和工具调用交错、图片夹在文本中间、以及必须原样回传的厂商专属内容。这次把消息内容改成了有序的片段列表，并新增对 OpenAI Responses API 的支持，以及把已经算好的向量直接写进向量库的能力。对使用 Spring AI 做 AI 应用的开发者来说，升级到这个里程碑后，可以按顺序完整保留模型返回内容，用 Responses 接口在 GPT-5.4 等新旗舰模型上同时使用工具调用和推理，还能省去重复计算向量的开销。注意这是里程碑版，API 在正式版前仍可能变动；只有 OpenAI Responses 模型原生支持新片段，其他模型计划在 2.1.0-RC1 跟上，持久化聊天记忆也尚未支持。
文中可用工具
- Spring AIJava 生态中用于开发 AI 应用的框架，本次发布 2.1.0-M1 里程碑版本
- OpenAI Responses APIOpenAI 的 /v1/responses 接口，支持工具调用与推理同时使用
- OpenAiResponsesChatModelSpring AI 中对接 OpenAI Responses API 的聊天模型，能原生生成和消费消息片段
- OpenAiChatModelSpring AI 原有的基于 Chat Completions 的 OpenAI 聊天模型
- VectorStore向量存储接口，新增 upsert 方法可写入外部算好的向量
- pgvector本里程碑中支持写入预计算向量的向量存储之一
- Redis本里程碑中支持写入预计算向量的向量存储之一
- Elasticsearch本里程碑中支持写入预计算向量的向量存储之一
- Qdrant本里程碑中支持写入预计算向量的向量存储之一
- InMemoryChatMemoryRepository目前唯一能在多轮对话中保留推理内容的聊天记忆仓库
- Maven Central发布和获取该版本的软件仓库
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