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响应时间分布

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从内核分析到 AI:Adrian Cockcroft 谈性能工程

性能工程老将 Adrian Cockcroft 聊了聊 AI 给这个领域带来的变化。以前想搞懂服务器性能数据,得去翻内核源码猜数字含义,他为此写过两本性能调优的书。如今他用 ChatGPT 等工具“氛围编程”,几分钟就能搭出定制分析工具,比如一个开源工具用来分析响应时间分布里的多个峰值,而不是只看 P99 这种单一指标,因为真实系统往往有多个峰值,P99 会误导人。对做性能的读者来说,他的建议是先用低倍“显微镜”找异常,再逐级放大到单条慢请求。

文中可用工具

  • ChatGPT用来快速生成数据分析工具的代码,让不熟悉某些编程语言的人也能搭出定制工具
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