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数据主权

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AWS 将在无全球骨干网连接的情况下运行欧洲主权云数小时

AWS 宣布在 10 月 24 日做一次演练:把欧洲主权云和 AWS 全球网络骨干网断开,只用欧盟本地人员和该区域自己的硬件、软件独立运行好几个小时。AWS 说被切断的两套系统都不是维持业务运行的关键,但业内人士看法不一,有人认为这能否回答客户真正关心的问题还不好说。对关心数据主权的人来说,这算一次公开的“断网也能跑”测试,不过目前只是计划中的演练,实际效果要等当天才知道。原文没有说明具体客户是否参与,也没有给出更多细节。

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Local Hybrid AI:面向数据主权的本地混合 AI 基础设施

ea1het/local_hybrid_ai · Local hybrid AI implementation in favor of data sovereignty

Local Hybrid AI 是一套本地优先的 AI 基础设施方案,在单台 Linux 服务器上通过八个 Docker Compose 栈,配合运行 oMLX 的 Mac mini 进行推理。项目提供 ./local-ai 命令,用于准备、启动、停止和检查各个栈,涵盖平台准备、HAProxy 的 HTTPS 入口、SearXNG 与 Firecrawl 的本地搜索、LiteLLM AI 网关、Gitea、Dockhand、带 SSH 沙箱的 Hermes 智能体以及 Open WebUI 聊天界面,强调数据主权与混合本地部署。

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Eclipse 希望企业能自由切换 AI 供应商,而如今这样做可能意味着高昂的重建成本

Eclipse 基金会成立了一个叫“主权 AI 基金会”的新组织,带着 17 家企业和机构一起,帮公司解决“被单一 AI 供应商绑死”的问题。简单说,现在很多公司把业务建在某一家 AI 服务上,一旦想换供应商,就得重写系统、搬数据、重新对接,既贵又麻烦,还可能搞不清自己的数据被用在了哪里。这个新组织打算通过开源协作,帮成员看清自己对 AI 的依赖、比较真实案例、给出实用指导,让公司在数据、模型和基础设施上有更多选择权。对读者来说,这意味着未来换 AI 供应商可能没那么痛苦,选择会更自由。

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企业 AI 急需保护数据和模型,机密 AI 如何做到?

很多企业想让 AI 读取病历、财务记录或核心知识产权,但又不放心把这些数据传到云端或别的公司服务器上。为此,VAST Data 推出了一款叫 VAST DataEnclave 的产品(9 月 22 日发布),做法是把数据锁在企业自己的设备里,模型也加密,只有经过硬件验证的特定程序才能解开使用;企业拿着自己数据的钥匙,模型厂商也拿着自己模型的钥匙,双方都不用交出控制权。这样企业既能用上先进模型,又不必担心数据外泄,模型厂商也不怕模型权重被人偷走。目前文章只介绍了这一产品的发布,尚未说明实际使用效果和具体开放范围。

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  • VAST DataEnclave让企业在自己控制的环境里安全使用外部 AI 模型,同时保护企业数据和模型权重
  • VAST AI Operating System把模型、应用层和数据平台整合到客户可控环境下的 AI 操作系统
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