推理与部署工具
Awesome GPU Cloud Pricing Benchmark：H100/A100 云价格与 LLM API 费用对比
600me/awesome-gpu-cloud-pricing-benchmark · Daily H100 and A100 cloud pricing, VRAM fit and hidden-cost tracker: compute vs PCIe topology, egress, NVMe, cold-start pre-pull and bundle minimums — priced per useful GPU-hour.
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目以实时价格面板和计算器形式，对比 RunPod、Vast.ai 等 GPU 云商的 H100、A100、RTX 4090 按小时单价，以及 OpenRouter、DeepInfra、Together.ai 上 DeepSeek R1/V3、Llama 3.3 70B 等模型 API 的每百万 token 输入/输出价格。页面说明价格来源标记（live/cache/baseline）、按有用 GPU 小时折算与示例账单公式，并提示存储、带宽、捆绑最低消费等隐藏成本，同时附带 VRAM 与成本计算器及研究文章。
核心能力与快速开始
★ 0 · HTML
- 能做什么
- 提供 H100、A100 80G（PCIe/SXM）、RTX 4090 等 GPU 在 RunPod、Vast.ai 的每小时报价矩阵与 100 GPU 小时折算；提供 DeepSeek R1/V3、Llama 3.3 70B 在 OpenRouter、DeepInfra、Together.ai 的每百万 token 输入/输出价格与示例账单；提供 VRAM 与成本计算器页面；说明价格归一化方法、价格证据状态和本地刷新脚本（probe_gpu_pricing.py，含 10 秒超时与失败回退）。
- 适用场景
- 在部署或推理前比较不同 GPU 云商和 API 平台的报价；估算给定 token 用量下的 API 费用；了解多 GPU 捆绑、存储与网络等可能附加成本；通过刷新脚本更新本地价格数据。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 未说明
- 主要依赖
- 本地刷新需 Python 3 与 requirements.txt 依赖；各供应商请求有 10 秒超时。
- 使用限制
- 作者明确说明这是价格基准而非速度、质量或可用性基准；报价随时间和路由变化，缓存的报价带原始日期；目录价不保证库存；页面含联盟推广链接，点击可能产生佣金；未说明模型授权与商用条件。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-11-05 04:27
资料检查：2026-11-05 07:00 · 卡片整理：2026-11-05 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
在部署或运行 LLM 推理服务前，用该价格面板和计算器对比 RunPod、Vast.ai 的 H100/A100/RTX 4090 按小时单价，以及 OpenRouter、DeepInfra、Together.ai 上 DeepSeek R1/V3、Llama 3.3 70B 的每百万 token 输入/输出价格，并参考示例账单公式估算成本。
查看内容依据
该项目以实时价格面板和计算器形式，对比 RunPod、Vast.ai 等 GPU 云商的 H100、A100、RTX 4090 按小时单价，以及 OpenRouter、DeepInfra、Together.ai 上 DeepSeek R1/V3、Llama 3.3 70B 等模型 API 的每百万 token 输入/输出价格。
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。