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vibe-pm-kit:面向 vibe coding 的产品管理工具包(规格、提示词简报、评测与规范检查)

aamirtechs/vibe-pm-kit · The product management kit for vibe coding: specs an AI can build, prompt briefs, eval scorecards, dataset cards, and honest playbooks for training and tuning models, plus a zero-dependency spec linter.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-27上架 2026-10-27 07:02

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ELI5:它是什么,解决什么问题

vibe-pm-kit 是一个面向 AI 辅助编程场景的产品管理套件,提供 AI 可执行的规格文档、提示词简报、评测记分卡、数据集卡片和模型训练与调优的实操指南,并附带零依赖的 Python 规格检查 CLI(spec_lint.py),按九个章节给 Markdown 规格打分(满分 100),支持 --check 和 --min-score 用于 CI 门禁,另提供浏览器端规格评分页面。

核心能力与快速开始

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能做什么
提供产品管理流程文档(vibe PM 循环、可被 AI 构建的规格写法、训练与调优决策阶梯、评测、发布与增长)、规格/PRD/提示词简报/数据集卡片/评测记分卡/发布清单模板,以及零依赖 Python CLI 工具 spec_lint.py,检查 Markdown 规格中的九个章节并给出百分制分数,支持 --check 与 --min-score 用于 CI。
适用场景
适合独立开发者、独立黑客和产品经理在让 AI 编码代理开始构建前,编写和检查产品规格;为微调或训练运行准备数据集卡片与评测记分卡;在 CI 中对规格质量设置最低分门禁。
项目形态
资料合集
部署方式
工具为本地 Python CLI,另提供 GitHub Pages 在线页面在浏览器中评分;其余为文档与模板。
主要依赖
Python 运行环境(用于 spec_lint.py,零依赖);测试可用 pytest 或 unittest。
使用限制
材料未说明模型训练或调优的具体硬件、API 成本与规模限制;评分仅基于规格中的九个章节是否具备,不代表项目质量验证。
许可证
MIT
最近推送
2026-10-25 15:37

资料检查:2026-10-27 07:00 · 卡片整理:2026-10-27 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证

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