AI 编程01
Frun1753/claude-codecraft-toolkit · 🚀 Master Claude Code Skills 2026: AI-Powered PR Reviews & Security Audits
该项目定位为面向开发团队的代码质量保障框架,通过接入 Claude API 和 OpenAI API,对代码语义、项目上下文与架构模式进行分析,提供上下文感知的代码审查、漏洞检测和依赖治理,并可通过命令行、CI/CD 流水线或独立服务调用。README 提到支持 30 多种编程语言、多模型切换、生成 Markdown 报告与 PR 评论、发送 Slack/Email 告警,并给出 Docker 部署、GitHub Actions 集成和自建技能等方式。
AI 编程02
aamirtechs/vibe-pm-kit · The product management kit for vibe coding: specs an AI can build, prompt briefs, eval scorecards, dataset cards, and honest playbooks for training and tuning models, plus a zero-dependency spec linter.
vibe-pm-kit 是一个面向 AI 辅助编程场景的产品管理套件,提供 AI 可执行的规格文档、提示词简报、评测记分卡、数据集卡片和模型训练与调优的实操指南,并附带零依赖的 Python 规格检查 CLI(spec_lint.py),按九个章节给 Markdown 规格打分(满分 100),支持 --check 和 --min-score 用于 CI 门禁,另提供浏览器端规格评分页面。
评测与安全03
vegaload/vegaload
VegaLoad 是一个用 Go 编写的开源负载测试工具,提供单个静态二进制文件和可脚本化的核心引擎,支持 HTTP/1.1、HTTP/2、gRPC、WebSocket、MQTT、Kafka、PostgreSQL、MySQL/MariaDB 以及原始 TCP/UDP 等协议驱动,并生成自包含的 HTML/JSON 报告,无需服务器、账户或遥测。它还支持 MCP 服务注册,使具备 MCP 能力的智能体可通过 CLI 运行测试、读取结果并解释失败;同时提供阈值、检查、基线门禁、JUnit 输出和 CI 摘要等功能。
Agent 与自动化04
formal-you/agent-skills-suite · Nine prompt-first skills for spec-driven, role-isolated, verifiable agent development: PRD -> spec -> tasks -> Gate 1/2 -> dev/QA -> convergence.
该项目提供一组以提示词编写的、与运行环境无关的代理技能,覆盖从需求、规格、任务拆解、计划审查、开发与 QA 协作到收敛归档的完整流程,也支持在已有代码库上以变更提案方式推进工作。套件内置规划校验器、证据交叉校验、变异测试门禁和分支守卫等质量门禁,并提供角色规则、CI 模板与安装脚本,可集成到 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 等支持技能的代理中。
评测与安全05
yagobski/agentleak · Open-source privacy testing for AI agents. Python SDK, CLI and MCP tools to detect data leaks across tool calls, memory, inter-agent messages and logs, with redacted reports and CI gates.
AgentLeak 是一个面向 AI Agent 的开源隐私泄漏测试工具,提供 Python SDK、CLI 和 MCP 工具。它检查工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的数据泄漏,每条 trace 会生成脱敏报告,并基于 AgentRisk 给出风险指数;支持 CI 门禁、合规框架映射、本地 Web 平台和多种 Agent 框架集成。检测与评分默认在本地进行,不依赖云端或 LLM。