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Agent 与自动化工具

AgenticAI-for-PRD：将银行产品需求简报转化为可审计、可追溯的 PRD 与需求工程文档

ThanyathipK/AgenticAI-for-PRD

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-25上架 2026-10-25 07:03

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ELI5：它是什么，解决什么问题

该项目是一个面向企业需求工程的本地优先应用，使用 React 19 前端、FastAPI 后端和 LangGraph 多智能体工作流（Router、Matcher、Gatherer、Auditor、Architect），通过 LM Studio 在本地运行推理，将银行产品简报或 DOCX/PDF/Markdown/TXT 文档转化为版本化、可审计的需求、用户故事、验收标准、PRD 和流程图，并提供合规审计、需求追溯矩阵、人工确认的变更暂存、PRD 分段编辑与版本快照、SSE 实时更新等能力。
# 多用户隔离# 智能体架构# 文档增强生成# 本地知识库# 需求工程

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么
基于 LangGraph 的多智能体工作流处理需求：Router、Matcher、Gatherer、Auditor、Architect 节点按持久化状态机按需执行；支持优先级的自然语言需求录入（!!! / !! / ! 前缀）；本地 LM Studio 推理，无云端 API 密钥；版本化银行合规审计（12 条规则清单，记录清单版本，未评估类别不视为通过）；自动生成 PRD 和系统流程图；DOCX/PDF/Markdown/TXT 文档上传、转 Markdown 并触发抽取；服务端 PRD 导出为 DOCX（python-docx），在可用时通过 LibreOffice 转 PDF，另有 Tectonic LaTeX 回退；PRD 版本快照账本（内部版本号 + semver）；人工确认的变更暂存与影响分析；项目健康度仪表板与追溯矩阵；背景生成任务持久化、断线重连后继续；通用工件锁定；SSE 实时推送；分页版本历史；X-Request-ID 与 Server-Timing 性能观测；面向 LLM 端点的 IP 限流；LM Studio 健康检查与优雅降级；JWT 认证与按所有者的项目隔离；语义记忆（仅用于独立聊天 API，当前 SPA 编排路径未消费）；依赖感知的部分再生成与影响范围预览；可复用的银行 RAG 指南文件；PRD 九段式分段编辑与版本化。
适用场景
适合银行或企业需求团队将产品简报、BRD 文档整理为结构化需求、用户故事、验收标准、PRD 与流程图；进行合规审计和需求覆盖度/追溯性检查；在本地环境内运行多智能体需求工程流程以避免云端模型依赖；对已批准的需求变更进行影响分析和人工确认；按段落编辑和版本化 PRD 并导出 DOCX/PDF。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
文档说明为本地部署：前端 React 19 SPA 运行于 localhost:3000，Vite 代理 /api 到 FastAPI 127.0.0.1:8000；推理通过本地 LM Studio OpenAI 兼容服务 http://localhost:1234/v1；数据库为 Supabase PostgreSQL，未设置 DATABASE_URL 时回退到 SQLite（app.db）。未说明生产部署或托管方案。
主要依赖
Python 3.12+（开发于 3.14）、FastAPI、uvicorn、SQLAlchemy 2（异步）、Alembic、Pydantic v2、LangGraph、LangChain、React 19、TypeScript、Vite 6、Tailwind CSS 4；本地 LM Studio 需配置聊天模型及可选嵌入模型（text-embedding-nomic-embed-text-v1.5）；PDF 导出需要可用的 LibreOffice 或 Tectonic LaTeX 回退。未说明硬件要求。
使用限制
文档明确项目不使用 Gemini 或任何云端 LLM API 密钥，全部推理通过本地 LM Studio 完成；语义记忆层目前仅用于独立 /api/chat 路径，SPA 实际使用的 /api/process-requirements 尚未消费该记忆层；更严格的审批状态转换服务仅内部使用和测试，状态 API 未调用；限流为进程内滑动窗口；事件管理器为内存发布/订阅。未说明模型能力上限、API 成本、许可证条款或商用限制。
许可证
未说明
最近推送
2026-10-24 11:56
核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-25 07:00 · 卡片整理：2026-10-25 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

作为本地优先的需求工程应用，提供 FastAPI 后端、LangGraph 多智能体工作流、React 19 前端及测试套件，可供程序员参考或二次开发需求管理与 PRD 生成系统。

查看内容依据
该项目是一个面向企业需求工程的本地优先应用，使用 React 19 前端、FastAPI 后端和 LangGraph 多智能体工作流（Router、Matcher、Gatherer、Auditor、Architect），通过 LM Studio 在本地运行推理

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

将银行产品简报或 DOCX/PDF/Markdown/TXT 需求文档转化为版本化、可审计的需求、用户故事、验收标准、PRD 和流程图，并生成需求追溯矩阵与合规审计结果，用于需求分析与 PRD 编写。

查看内容依据
Agentic AI turns plain-English banking product briefs into **audited, versioned, engineering-ready requirements**.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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