TalentPilot：招聘候选人筛选与面试评分表生成的多智能体系统

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么

两阶段串行多智能体流水线：候选人筛选 Agent 提取技能差距并通过 Pydantic 状态对象传递给面试评分表生成 Agent；后者针对差距生成 5 道探针式问题与预期答案要点，并构建 Core Engineering、LLM Guardrails、Operational Fit 三个维度的 1-5 分评分矩阵。支持通过 Anthropic Claude（claude-3-7-sonnet-20250219 / claude-3-5-sonnet-20241022）进行结构化 JSON 推理，无 API Key 时自动使用离线启发式回退。输出候选人评估卡 Markdown 与玻璃拟态风格 HTML 仪表盘，展示匹配分数、需求对齐矩阵和面试官问题指南。

适用场景

招聘人员对候选人与职位描述进行自动化初筛并标准化评估；为面试官生成针对候选人能力缺口的追问清单和统一评分标准；在无 API Key 的开发或 CI 环境中验证多智能体流程；使用内置 AI 工程、AI 产品经理、医疗数据分析三组示例 JD/简历对快速体验完整流程。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

本地运行：克隆仓库、安装 requirements.txt 依赖后通过 python app.py --sample engineer|pm|analyst 启动 CLI 并自动打开本地 HTTP 仪表盘；可选在 .env 中配置 ANTHROPIC_API_KEY 启用在线推理，未配置时使用离线回退模式。

主要依赖

Python 3.10+；Pydantic v2；在线模式需 Anthropic API Key；未说明具体硬件与 API 调用成本。

使用限制

README 未说明评分准确性与偏差评估结果；在线推理的具体 API 费用与速率限制未说明；示例数据集仅覆盖三个岗位方向；MIT 许可下的商业使用与合规责任未进一步说明。

许可证

MIT

最近推送

2026-10-23 08:45

资料检查：2026-10-24 07:00 · 卡片整理：2026-10-24 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

HR

用于招聘初筛与面试准备：Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选并识别技能差距，Agent 2 针对差距生成 5 道追问及 1-5 分评分矩阵，输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘，帮助 HR 标准化候选人评估与面试提问。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证