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Agent 与自动化工具

Atriveo App：把工程履历与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历的全栈工具

atishay-kasliwal/atriveo-app · A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-06上架 2026-10-06 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

Atriveo App 是一个全栈应用，通过 Chrome 扩展自动捕获职位申请，在集中式仪表盘中追踪，并提供洞察以改进求职过程。其核心是一个“证据编译器”：把结构化工程成就（成就卡 AC 库）与职位描述结合，经 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化（15 条要点布局）与确定性 LaTeX→PDF 渲染，输出一页 ATS 安全的 PDF 简历；同时提供 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述桶、编译队列、编译历史与信任报告等配套能力。
# FastAPI# structured-output# job-application-automation# resume# chrome-extension

核心能力与快速开始

★ 0 · JavaScript

能做什么
以固定 15 条要点布局和带证据的成就卡（AC）为基础，将工程履历与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历；包含 JD 门控（工程相关性、边界、不支持、资格阻断）、波束搜索组合、带能力图的全局爬山优化、确定性 LaTeX→PDF 渲染、编译指纹与工件清单缓存、可重放 CLI、编译队列与 worker、编译历史与差异面板、信任报告、以及 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述分桶与 Feed 仪表盘观察/手动操作。
适用场景
求职者针对具体职位描述自动生成定制化简历；批量排队为多个职位编译 PDF；跨 Mac 机器并行消费同一编译队列；通过信任报告、差异与重放审计编译结果；将 LinkedIn 抓取到的职位与完整 JD 归档供仪表盘查看与按需编译。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
未说明（README 描述了 Mac 端 LaunchAgent 常驻 sidecar 与 worker、Cloudflare Pages 与 cloudflared 隧道中继、外部驱动器工件目录等运行方式，需以 Mac 为主机环境；具体部署条件与云服务配置未完整说明）
主要依赖
README 列出前置条件：Node 20 LTS、Python venv、Tectonic、外接驱动器 Kasliwal v2 挂载于 /Volumes/Kasliwal v2、MONGO_URI、GITHUB_TOKEN、cloudflared 登录；其他硬件、API 成本与配额未说明。
使用限制
README 明确部分功能仍依赖浏览器（手动 Tailor / Tailor selected 通过浏览器流式队列）；旧版 Gemma 改写路径不推荐；存在 tex-failed、unsupported-jd、no-go 等失败或跳过状态；使用需绑定特定外接驱动器路径与 Mac 运行环境，跨平台一般可用性未说明。
许可证
未说明
最近推送
2026-10-06 06:26
官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-06 07:00 · 卡片整理：2026-10-06 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

作为全栈应用，可用于构建和运行基于 LaTeX 的简历编译流水线：通过 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化与确定性 LaTeX→PDF 渲染，将结构化成就卡与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历。

查看内容依据
An evidence compiler that turns structured engineering accomplishments + a job description into a one-page, ATS-safe PDF resume.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

HR

可用于招聘场景中自动捕获职位申请、在集中式仪表盘中追踪，并提供洞察以改进求职过程；同时支持 LinkedIn 抓取职位描述并导出为职位描述桶。

查看内容依据
A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。

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