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Jobsy:AI 简历优化与求职匹配工具

Sidharths916/jobsy-showcase · Jobsy — AI resume optimizer. Deep recruiter analysis, XYZ rewrites, ATS simulation, mock interviews, live job matching. Free, no sign-up.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-03上架 2026-10-06 07:04

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ELI5:它是什么,解决什么问题

Jobsy 是一个面向求职者的 AI 简历优化工具,提供五个功能:简历优化(四阶段 AI 流程,包含招聘官扫描、按 Google XYZ 公式重写要点、ATS 模拟与 7 秒速览测试,并可选模拟面试评分)、求职信生成、LinkedIn 资料重写、基于简历的实时职位匹配,以及技能缺口分析与免费学习资源推荐。项目采用 FastAPI 后端与零构建步骤的原生 HTML/CSS/JS 前端,无数据库、全无状态,处理即丢弃不存储数据;免费档使用服务端 Gemini Flash 密钥并做限流,Pro 档由用户自带 Anthropic API 密钥(仅存 sessionStorage,服务器仅做转发)。

核心能力与快速开始

★ 0 · HTML

能做什么
提供五个工具:Resume Optimizer(四阶段 AI 流水线:招聘官扫描、XYZ 要点重写、ATS 模拟、7 秒速览测试,可选逐题评分的模拟面试)、Cover Letter(按具体岗位与公司生成自然语气求职信,支持语气选择)、LinkedIn Rewriter(重写 headline、About 与技能)、Job Match(从简历提取优势并检索匹配的实时职位)、Skill Gap Analysis(识别缺失技能并给出具体免费学习资源)。架构为无数据库的无状态 FastAPI 后端加单文件原生前端,免费档走服务端 Gemini 2.0 Flash 密钥并做每日上限与按 IP 限流,Pro 档通过请求头转发用户自带的 Anthropic Claude 密钥。
适用场景
求职者用于把粗略简历改写为更适配 ATS 的版本、生成针对具体岗位的求职信、优化 LinkedIn 资料、根据自身履历搜索匹配职位、定位技能缺口并获取补齐资源,以及进行模拟面试练习。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
托管在 Render 免费档,从主分支自动部署,无需手动部署步骤;提供 /health 健康检查端点,由 UptimeRobot 监控。Render 免费档闲置 15 分钟后会休眠,冷启动首个请求约需 30 秒。
主要依赖
后端为 Python 3、FastAPI、uvicorn,前端为零构建步骤的原生 HTML/CSS/JS(无 npm、无 React)。免费档由服务端 Google Gemini 2.0 Flash 密钥驱动;Pro 档需用户自备 Anthropic API 密钥(浏览器 sessionStorage 保存,闲置 30 分钟自动清除)。职位搜索依赖 Adzuna API(服务端代理)。
使用限制
免费档受服务端密钥的每日配额与按 IP 限流约束,具体额度未说明;Pro 档由 Anthropic 直接向用户计费,具体 API 成本与限制未说明。免费档托管于 Render 免费层,冷启动有约 30 秒延迟。README 未提供许可信息(license 为空),商用与再分发条件未说明。
许可证
未说明
最近推送
2026-10-02 05:42

资料检查:2026-10-03 07:00 · 卡片整理:2026-10-06 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成,保留上次成功内容

职业应用

HR

HR 可使用该工具辅助招聘筛选与面试准备:其简历优化流程包含招聘官扫描、ATS 模拟与 7 秒速览测试,并可选模拟面试评分,可用于理解候选人简历在招聘官视角下的呈现效果,以及准备面试问题。

查看内容依据
A senior recruiter reads it, rewrites every bullet using the Google XYZ formula, simulates an ATS filter, runs a 7-second hiring-manager skim test, and optionally runs a mock interview, all in a single session.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证

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