AI Job Finder:自动化求职冷邮件外联与投递跟踪
BlxrryFxce17/AI-Job-Finder · Autonomous AI job hunting agent that discovers tech roles, scrapes verified LinkedIn recruiters, validates corporate mailboxes, and drafts tailored engineering pitches citing real GitHub repositories with automated Gmail dispatch & tracking.
ELI5:它是什么,解决什么问题
AI Job Finder 是一个智能、自动化的求职申请跟踪与冷邮件外联平台。它借助 OpenAI 根据职位描述与个人资料自动生成个性化求职冷邮件,通过 Gmail API 从连接的 Google 账号直接发送,并提供基于追踪像素的邮件打开追踪、链接点击追踪以及机器人检测,结合求职管理流水线(保存职位、跟踪申请状态、管理跟进)与响应式界面。项目采用 React(Vite)前端与 Node.js/Express + MongoDB 后端,并使用 Google OAuth2 进行安全登录与发送授权。
核心能力与快速开始
★ 0 · JavaScript
- 能做什么
- AI 驱动的邮件起草:基于职位描述与个人资料自动生成个性化求职冷邮件;Gmail API 集成:从连接的 Google 账号直接发送邮件;进阶追踪:在邮件中嵌入不可见追踪像素以追踪打开情况,将链接路由至后端以追踪点击,并通过内置机器人检测过滤企业安全扫描器以获得更准确的打开率;求职管理流水线:保存职位、跟踪申请状态(Found、Sent、Opened、Bounced)并管理跟进;响应式 UI:采用 Glassmorphism 风格的现代界面,适配桌面与移动端;安全 OAuth2:使用 Google OAuth 进行安全登录与邮件发送授权。
- 适用场景
- 用于求职者自动生成并发送个性化求职冷邮件;跟踪冷邮件的打开与链接点击情况并过滤机器人扫描;在统一流水线中管理职位收藏、申请状态与后续跟进;通过 Google OAuth 安全接入 Gmail 进行邮件外联发送。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 需自行部署:需克隆仓库,分别在 backend 与 frontend 目录执行 npm install;后端创建 .env 配置 MongoDB URI、OpenAI Key、Google OAuth 凭据等,运行 node server.js;前端 .env 配置 VITE_API_BASE=http://localhost:5000,运行 npm run dev。另有在线演示地址 https://ai-job-finder-alpha.vercel.app/。
- 主要依赖
- 需安装 Node.js 与 MongoDB;需自备 MongoDB URI、OpenAI Key、Google OAuth 凭据等环境变量。
- 使用限制
- 仓库未提供 license 信息;README 未说明使用 OpenAI API 与 Gmail API 的具体费用与配额限制。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-02 04:33
资料检查:2026-10-03 07:00 · 卡片整理:2026-10-03 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成,保留上次成功内容
职业应用
HR
用于招聘外联场景:借助 OpenAI 根据职位描述与候选人资料自动生成个性化冷邮件,并通过 Gmail API 从连接的 Google 账号直接发送,同时跟踪邮件打开、链接点击与退信状态,管理候选人跟进流水线。
查看内容依据
它借助 OpenAI 根据职位描述与个人资料自动生成个性化求职冷邮件,通过 Gmail API 从连接的 Google 账号直接发送,并提供基于追踪像素的邮件打开追踪、链接点击追踪以及机器人检测,结合求职管理流水线(保存职位、跟踪申请状态、管理跟进)与响应式界面。
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
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