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新闻联播风向标：每日政策信号跟踪与假设验证工具
cezum/china-signal-xinwenlianbo · 每日跟踪央视《新闻联播》政策信号：政策风向、产业传导、规划→叙事→现实三层偏离检测，用可证伪假设验证。Daily policy signals from CCTV's Xinwen Lianbo (新闻联播风向标): track plan -> narrative -> reality deviations with falsifiable hypotheses.
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目将央视《新闻联播》文字稿视为政策信号数据流，每晚筛选出 3-4 条具有政策含义的报道，从层级、首次性、具体性和验证窗口四个维度打分，写入滚动跟踪表。它公开输出“规划→叙事→现实”三层偏离检测，并为每条信号生成可证伪的内部验证假设，到期后检验其成立、跟踪中或信号衰减。项目使用 Python 标准库实现，通过 OpenAI 兼容的 LLM 接口完成分析，提供日报与结构化跟踪表。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 抓取《新闻联播》全文，借助 LLM 从中筛选带政策含义的 3-4 条信号；对信号做层级、首次性、具体性、验证窗口四维评估；按安全、竞争、民生、发展四类叙事框架识别框架迁移；构建可证伪的验证假设并到期检验；维护主题生命周期与滚动跟踪表；渲染跟踪表并生成 Markdown 日报；提供 mock 模式与单元测试。
- 适用场景
- 关注中国政策走向的研究者或分析人员用于跟踪政策承诺的加码、搁置、换框架与改口；对比规划、叙事与现实之间的三层偏离；按主题沉淀可事后验证的信号假设；以日报和跟踪表形式整理每日政策观察。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 本地运行 Python 脚本；支持 GitHub Actions 定时任务，相关说明见 docs/automation_prompt.md。
- 主要依赖
- Python 3.9+（推荐 3.11+），零第三方依赖；真实分析需要 OpenAI 兼容接口的 LLM_API_KEY。
- 使用限制
- 依赖央视《新闻联播》公开文字稿；分析结果受 LLM 输出影响；项目声明仅供研究学习，不构成投资建议；API 成本与调用限制未说明；AGPL-3.0 许可要求派生作品（包括网络服务）保持开源。
- 许可证
- AGPL-3.0
- 最近推送
- 2026-10-24 09:00
资料检查：2026-10-25 07:00 · 卡片整理：2026-11-06 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
产品经理
产品经理可用该工具每日跟踪《新闻联播》中的政策信号，按层级、首次性、具体性、验证窗口四维打分，并借助“规划→叙事→现实”三层偏离检测和可证伪假设，辅助判断政策方向与产业传导，用于需求分析和行业研究。
查看内容依据
每天，管线会： 1. 从30分钟里挑出**真正带政策含义的3-4条**（跳过讣告、灾害、花絮） 2. 给每条信号打分：谁在说、是不是新方向、有没有抓手、多久能验证
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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