Docling：将多种文档格式解析并转换为生成式 AI 可用的结构化数据

核心能力与快速开始

★ 67420 · Python

能做什么

支持解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、Apple Pages、WAV、MP3、WebVTT、Box Notes、EML、MSG、PNG、TIFF、JPEG、LaTeX、DocLang、纯文本等多种文档格式；提供高级 PDF 理解，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式和图像分类；使用统一的 DoclingDocument 表示格式；支持导出 Markdown、HTML、WebVTT、DocLang、DocTags 和无损 JSON；支持 USPTO、JATS、XBRL 等应用特定 XML schema；提供本地执行能力；支持 OCR、视觉语言模型和 ASR 音频处理；提供 MCP server 和 API server（docling-serve）；提供 CLI 和 Python API；可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 集成。

适用场景

为生成式 AI 应用准备文档数据；将 PDF 等复杂文档转换为 Markdown 或结构化 JSON；构建基于文档的 RAG 或知识库流程；在本地或隔离环境中处理敏感文档；对扫描件和图像进行 OCR；解析音频并转写；将文档处理集成到 LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架；通过 MCP 或 API 服务为 Agent 提供文档解析能力；处理专利、学术文章和财务报告等特定领域文档。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

支持本地执行，适用于敏感数据和隔离环境；可运行 CLI；可通过 docling-serve 以 API 服务方式部署；具体部署配置未详细说明。

主要依赖

Python 3.10 或更高版本；支持 macOS、Linux 和 Windows，x86_64 与 arm64 架构；可通过 pip install docling 安装。

使用限制

未说明具体硬件要求、API 成本或模型使用限制；部分模型使用需参考原始包的模型许可证；元数据提取、复杂化学结构理解列为即将推出。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-20 18:12

资料检查：2026-09-21 07:00 · 卡片整理：2026-09-21 07:00
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职业应用

程序员

将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、图像、音频等多种格式的文档解析并转换为 Markdown、HTML、DocTags 或无损 JSON 等结构化数据，供生成式 AI 应用使用；可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 等生态集成，并支持本地执行、OCR、视觉语言模型、ASR 以及 MCP/API 服务。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、图像、音频等多种格式的文档解析并转换为 Markdown、HTML、DocTags 或无损 JSON 等结构化数据，供生成式 AI 应用使用；可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 等生态集成，并支持本地执行、OCR、视觉语言模型、ASR 以及 MCP/API 服务。

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