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LlamaIndex

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数据处理

Docling：将多种文档格式解析并转换为生成式 AI 可用的结构化数据

docling-project/docling · Get your documents ready for gen AI

Docling 是一个 Python 文档处理工具，可解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、图像、音频等多种格式，并提供高级 PDF 理解能力，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码、公式与图像分类等。它使用统一的 DoclingDocument 表示，支持导出 Markdown、HTML、DocTags 和无损 JSON 等格式，可与 LangChain、LlamaIndex、Crew AI、Haystack 等生成式 AI 生态集成，并支持本地执行、OCR、视觉语言模型、ASR 和 MCP/API 服务。

# OCR# LlamaIndex# 本地运行# document-parsing# markdown
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知识库与 RAG

rag-llamaindex-qdrant-docker：基于 LlamaIndex、Qdrant 和 Docker 的本地多集合文档问答系统

Roseapplemutualopposition5427/rag-llamaindex-qdrant-docker · Build a multi-collection RAG system using LlamaIndex and Qdrant in a Docker environment.

该项目提供一个本地运行的文档搜索引擎，结合 LlamaIndex 进行文档解析与索引、Qdrant 作为向量库、Ollama 生成回答，并以 Docker 打包部署环境。用户可在浏览器界面中上传 PDF 或文本文件，系统处理后即可针对文档内容进行问答，并支持按集合管理不同主题的文档。数据默认保存在本机，不上传互联网。

# Ollama# RAG# Docker# LlamaIndex# Qdrant
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