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LAVOCADO：本地优先的桌面露骨内容实时检测与自我戒断辅助工具

DurianBurger561/LAVOCADO · A local-first desktop guardian that detects explicit content in real time and helps you through the urge with an AI companion. Privacy-first — your screen never leaves your device.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-22上架 2026-10-28 07:05

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ELI5：它是什么，解决什么问题

LAVOCADO 是一款面向 Windows 10/11 与 macOS 的本地优先桌面保护应用，不依赖网址或应用名，而是分析屏幕上实际显示的内容来检测色情与露骨内容。它结合用户配置的应用／网站黑白名单策略和本地视觉模型（NudeNet 640m、YOLO11 NSFW Small，以及用于区域排序的 Viddexa Nano/Mini），经高分辨率 ROI 复核、分块扫描、候选跟踪与独立新帧确认后，在对应显示器上触发“暂停—呼吸—就绪”的干预流程。项目定位为使用者自我戒断的边界工具，而非家长控制或监控产品；截图与像素数据只在本地内存中处理，可选 AI 打字冥想会调用外部 Chat Completions 接口（推荐 gpt-4o-mini），需自备 API 密钥且调用费用另计。

# 桌面应用 # 本地优先 # 隐私保护 # computer-vision # NSFW 检测

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么: 基于本地视觉模型对桌面实际显示内容进行露骨内容检测；支持应用与网站黑白名单及强制拦截／完全放行／常规三级上下文策略；提供高分辨率 ROI 复核、分块小目标恢复、候选跟踪与多帧新帧确认；多显示器隔离保护与对应屏干预流程；本地仪表盘用于规则配置、检测预设、模型管理、诊断与事件查看；可选 AI 打字冥想伴侣（支持中英文），失败时回退到本地引导；模型清单固定并支持完整性与离线自检。
适用场景: 希望自主设定并维持远离色情内容的桌面使用边界；需要在浏览器、社交聊天、视频播放器、图片查看器和本地文件等多样场景中统一拦截；多显示器工作环境下按屏幕隔离保护；医疗、教育、艺术、新闻等可信场景通过白名单临时放行；在触发时通过暂停与可选 AI 对话进行自我反思。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 本地桌面应用，按 README 从源码运行：Python 3.12 虚拟环境安装 requirements.txt，运行 scripts/download_models.py --model all 下载模型后通过 python main.py 或 python main.py dashboard 启动；也可用 PyInstaller 按 lavocado.spec 打包，需在 Windows 与 macOS 各自目标系统上构建。
主要依赖: Python 3.12；Windows 10/11 或 macOS；macOS 需授予屏幕录制（Screen & System Audio Recording）与辅助功能（Accessibility）权限；需下载本地视觉模型；可选 AI 打字冥想需要 API 密钥与兼容 Chat Completions 的端点，推荐模型 gpt-4o-mini。
使用限制: 定位为自我约束工具，明确不用于家长控制或监控；AI 伴侣为支持性引导，不构成治疗或医疗建议；远程 AI 请求可能包含当前对话、近期打字练习文本、当日触发次数与粗略时段，用户手动输入内容可能发送给 API 提供方；API 密钥当前以明文存于本地应用设置中；OpenAI API 用量需另行计费；视觉检测准确率与资源占用未说明；许可证为 NOASSERTION，商用条件未说明。
许可证: NOASSERTION
最近推送: 2026-10-21 08:59

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-22 07:00 · 卡片整理：2026-10-28 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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