AI 资源库 · 已整理 16 项

本地优先

查看与本地优先相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Discord Waifus:在 Discord 服务器中运行自主行动的 AI 角色聊天机器人

waifucave/discord-waifus · AI controlled waifu bots for your discord server that can talk and interact with you and other users

Discord Waifus 是一个本地运行的 TypeScript 项目,可在 Discord 服务器中部署多个具有各自人格、模型和独立机器人的 AI 角色。每个角色作为自主代理持续运行:被提及、回复、名字、私信或自定义唤醒条件触发后,读取频道内容并自行决定是否回应;拥有记忆笔记、作息与每日预算,支持网页搜索、图像 OCR 读取和网页仪表盘管理。项目通过 npm 全局安装,数据保存在本地 ~/.dc-waifus 目录。

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Wevir:面向 AI 编程 Agent 的本地优先桌面工作台

marvinli001/wevir · One local-first desktop workspace for every AI coding agent — Codex, Claude, OpenCode and your own models.

Wevir 是一个本地优先的开源桌面工作台,为 AI 编程 Agent 提供统一操作界面。它内置本地运行的 Codex Agent 运行时,并通过网关把请求转换到 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Ollama 及任意 OpenAI 兼容端点,支持在同一会话内切换模型或提供商。桌面端还提供会话时间线、审批与检查点、逐轮 diff 变更审查、文件浏览编辑、内置浏览器、MCP/Skills 插件,以及可被 CLI 共享的本地 Host。项目当前处于预览阶段,订阅来源多为 Beta。

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PaperLab:本地优先的科研 PDF 阅读与笔记工具,AI 回答可引用原文段落

khannoussi-malek/PaperLab · Local-first PDF reader for researchers: notes anchored to the page, AI answers that cite it. Runs offline with Ollama.

PaperLab 是一款面向研究者的本地优先 PDF 阅读工具:可导入论文建立库,在页面内高亮并绑定笔记,围绕单篇论文或工作区提问,AI 回答会标注引用段落并可与用户笔记分开标记。它支持本地 Ollama 模型以及 Anthropic、OpenAI 兼容服务,还提供图谱式文献关联、参考文献跟进、数据表格捕获与图表对比,并可作为 MCP 服务供 Claude Desktop 等客户端检索论文与保存笔记。

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Frametell:用 AI 导演代理将想法与素材转化为解说视频

sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.

Frametell(帧言)是一个本地优先的 AI 视频创作工具:输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片,由导演代理先生成分镜脚本供用户确认,再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检,最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎,风格、组件和镜头运动由代理驱动,而非从零生成视频;支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点,素材与 API 密钥保留在本地。

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LAVOCADO:本地优先的桌面露骨内容实时检测与自我戒断辅助工具

DurianBurger561/LAVOCADO · A local-first desktop guardian that detects explicit content in real time and helps you through the urge with an AI companion. Privacy-first — your screen never leaves your device.

LAVOCADO 是一款面向 Windows 10/11 与 macOS 的本地优先桌面保护应用,不依赖网址或应用名,而是分析屏幕上实际显示的内容来检测色情与露骨内容。它结合用户配置的应用/网站黑白名单策略和本地视觉模型(NudeNet 640m、YOLO11 NSFW Small,以及用于区域排序的 Viddexa Nano/Mini),经高分辨率 ROI 复核、分块扫描、候选跟踪与独立新帧确认后,在对应显示器上触发“暂停—呼吸—就绪”的干预流程。项目定位为使用者自我戒断的边界工具,而非家长控制或监控产品;截图与像素数据只在本地内存中处理,可选 AI 打字冥想会调用外部 Chat Completions 接口(推荐 gpt-4o-mini),需自备 API 密钥且调用费用另计。

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Halowake:本地优先的多 AI 编程助手会话与开发工作台

zhkai-ybwn/Halowake · Local-first AI coding companion for Codex, Claude Code, OpenCode and Antigravity. Sessions, Git, code review, dev processes and more.

Halowake 是一款运行在本机的桌面开发工作台,面向同时使用 Codex、Claude Code、Google Antigravity 和 OpenCode 等 AI 编程工具的开发者。它不做代码生成,也不替换 IDE,而是集中处理代码之外的辅助工作:读取本地 Agent 会话并按日期、项目、工具和关键词筛选,生成可编辑的工作记录;查看并配置多家 AI 服务的额度,支持按需开启 Codex 本地定时预热;通过 DevDock 发现并启停多项目开发服务、查看日志与端口占用;通过 Git Assistant 查看 Diff、选择性提交文件,并可借助 Ollama 或 OpenAI 兼容模型生成 Commit 信息;统一检索和安装 Agent Skills,以及提供本地代码审查、Agent 存储清理和 Markdown 预览等工具。项目以 Tauri 2、Rust、Vue 3 构建,强调本地优先,但 AI 生成、额度查询和技能目录同步等部分需联网或调用外部服务。

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kiroku:本地可视化 Claude Code、Kiro、Amazon Q 与 Codex 的 AI 工作历史

MichinaoShimizu/kiroku · Your AI work history, visualized — Claude Code, Kiro, Amazon Q, Codex. Local-only, one HTML file.

kiroku 是一个用 Go 编写的本地历史可视化工具:它读取 Claude Code、Kiro(IDE、CLI 与 Kiro Crew)、Amazon Q Developer CLI 和 Codex CLI 在本机保存的历史记录,并按周或月将这些记录汇总到一个日历视图中,展示会话时间、所在项目、提示词、活跃时长、token、预估成本与 Git 提交等信息。点击任意指标可查看它在日期、智能体、项目和模型上的分布,并附带对应会话;也可以一键生成 Markdown 周报草稿。项目强调本地优先:不依赖 AI 服务或外部 API,也不上传数据,服务仅监听 127.0.0.1;还可以把某周的数据导出为单个 HTML 文件用于分享。

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IngestReasonCreate:本地运行的可验证文档摘要与 AI 幻觉检测工作流

Exciting-nakedmolerat17/IngestReasonCreate · Ingest documents, generate verifiable summaries, and catch AI hallucinations.

IngestReasonCreate 是一个在 Windows 上完全本地运行的文本处理工具,面向 AI 代理的文档工作流:先将 PDF 通过 OCR 和结构化解析在本地提取文本,再把带来源引用的 Markdown 交给 AI 代理进行推理与起草,随后使用 Pandoc、Quarto、Typst 等真实排版引擎生成 PDF、HTML 或 Markdown 文档,最后自动打开成品供用户与原始文件对照核实,以发现 AI 幻觉。项目强调隐私优先、无需联网、无需安装,支持扫描版 PDF 的 OCR、批量处理以及 Mermaid 图渲染。

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licai:本地化个人理财全资产看板与市场 AI 问答助手

SnowWarri0r/licai · 本地化个人理财助手 — A股/基金/理财/现金/数字资产/机器人全资产看板 + 市场AI问答 + 个股K线盘口详情 + 板块对比 + 早盘信息简报 + 资讯AI解读。只给客观信息,不荐买卖。

licai 是一个本地化部署的个人理财助手,把 A股、基金、银行理财、现金、数字资产和量化机器人统一装进一个看板,并提供市场 AI 问答、个股详情(K线/盘口/分时)、全市场榜单、板块雷达、全球指数、早盘简报与复盘归因等功能。数据全部存储在本地 SQLite,没有云端和账号;AI 问答挂了约 40 个数据工具,会自行选择工具取数后做客观解读,只给客观信息不给买卖建议。

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applyr:面向 AI 编程 Agent 的命令行求职管理工具

DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents

applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器,充当存储层,由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析,以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先,使用 SQLite 存储,无需 API 密钥。

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Plux:基于文件树的一键式 AI 工作流与笔记工具

Kyaw-Min-Thant/plux · Plux: AI-powered filetree that lets you grab files with one click and save insights in a built-in notepad. Reduce copy-paste friction, boost productivity. 🐙

Plux 是一个基于文件树的桌面工具,将可点击的文件树、一键把文件推送给 AI 对话的加号按钮、用于记录洞察的内置魔法笔记本,以及用于连接 AI 模型的 MCP 系统整合在一个工作区中,旨在减少复制粘贴操作、提升 AI 辅助工作效率。它支持多种大语言模型和本地推理引擎,可跨 Windows、macOS、Linux 运行。

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Daemon:本地优先的个人 AI 智能体框架

lukehalleran/ai-assistant-framework · Solo-built conversational AI framework: 168K LoC, 7,400+ tests, 5-tier memory system with cross-encoder reranking, FAISS-indexed Wikipedia (7.2M articles), 8-stage knowledge synthesis pipeline, and full RAG auditability via inline memory citations.

Daemon 是一个本地优先的个人 AI 智能体框架,围绕持久化多集合记忆、经过评测的 RAG 检索、知识图谱上下文、智能体工具调用和人工把关的自我改进构建。它把每次查询处理为包含上下文分析、意图分类、并行检索、门控、打分、提示组装、生成与状态更新的完整管线,而非简单的聊天机器人包装。项目包含 14 个 ChromaDB 集合的层级记忆、基于跨编码器重排的多阶段 RAG、NetworkX 知识图谱查询扩展、ReAct 工具循环、事实真伪与过时追踪,以及文献佐证的合成候选验证。

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Team Agent:多模型群聊协作桌面工作台

zifulifufu/team-agent · A multi-model agent group-chat workbench — Electron + React front end, FastAPI + LiteLLM backend. Apache-2.0.

Team Agent 是一个把多个大语言模型(云端或本地)放进同一群聊的桌面工作台,由宿主模型拆解任务并按依赖顺序分派给各成员,成员之间通过 @提及 交接工作。项目采用 Electron + React 前端与 FastAPI + LiteLLM 后端,提供工具调用(内置工具、Python 插件、MCP)、本地文档库与 BM25 检索、分层记忆、提示词库与模板画廊、本地模型目录、外部命令行 Agent 接入、聊天频道转发、备份导出与钩子机制,后端仅监听本机回环地址,API 密钥存于系统钥匙串。

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Starkbot Neo:本地优先的 macOS/Linux 桌面 Agent,通过 Jev 导航器操控浏览器与原生应用

ethereumdegen/starkbot-neo · Fast, local-first macOS agent with Jev navigation and Hypercanvas

Starkbot Neo 是一个基于 Rust 与 Tauri 构建的本地优先桌面 Agent,可在 macOS 和 Linux 上运行。它通过 CDP 驱动浏览器、通过平台无障碍 API(macOS Accessibility / Linux AT-SPI)驱动原生应用,核心是 Jev 导航器:每一步由一个分类器输出操作头、目标头和安全头,并把这一循环接入可接受语音或文本任务的 Agent。项目定位为面向 SEO 与 GTM 工作流及媒体应用的营销与媒体执行工具,而非 shell 或编程 Agent,没有 bash 工具和通用文件访问。当前处于活跃开发中,Web 导航、无障碍路径与流式 ReAct Agent 循环已可运行,媒体通过应用操作、packs 和 GTM 工作流尚未构建;尚无正式安装包或发布下载,需从源码构建。

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lossless-memory:为个人 AI 打造不压缩原文、全量带时间戳的长期记忆层

aru-labs/lossless-memory · Lossless long-term memory for a personal AI: never summarize, keep every line, put a timestamp on everything.

lossless-memory 是一个本地、基于文件的长期记忆层,面向单用户与单个 AI 助手。它把每轮对话按固定七字段(时间戳、说话者、角色、类型、原文、模型、会话)完整追加到每日 JSONL 日志中,不做任何摘要,并以此为唯一事实来源。系统以时间为主轴构建「Temporal Backbone」:SQLite FTS5 精确索引带时间戳并存,查询入口先解析时间短语(相对时间目前仅日语,绝对日期支持任意语言)把检索范围限定到时间段,再在范围内排序,结果按时间顺序返回未摘要的原始文本;仅在范围内精确匹配不足时才回退到基于 sqlite-vec 的语义检索,并在输出中如实标注。另有 LLL「当前位置」索引记录话题切换,可由人工标注优先级,每轮注入模型上下文,使长对话在上下文窗口压缩或跨会话后仍能接续。项目还包含定时增量重建索引的守护进程,并公开了实际运行中的失败数据与经验文档。许可为 MIT。

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PI-Desktop:本地优先的模块化 AI 编程 Agent 桌面工作区

vastsa/PI-Desktop · Local-first AI coding agent desktop: Electron + Rust host core + pi Agent Harness + user-installable plugins

PI-Desktop 是一个本地优先的模块化 AI Agent 桌面工作区,基于 Electron 与 Rust 主机核心构建,集成 pi Agent Harness,并支持用户自行安装插件。它把项目、会话、模型、插件与工作流整合到一个持久化的桌面环境中,支持模型无关配置(OpenAI、Anthropic、兼容 API、自定义网关、Ollama、LM Studio 及本地模型)、三种工作模式(Agent / Plan / Goal)、Subagents 与 Session Orchestrator 多会话编排、插件体系(命令、面板、浮动组件、Agent 工具、技能、MCP Server、主题、后台服务、消息总线)、权限层控制与本地数据存储,主要面向希望以桌面平台形式组织 AI 编程与多 Agent 工作流的用户。

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